BİS 768 Yapısal Eşitlik Modelleri
Transkript
BİS 768 Yapısal Eşitlik Modelleri
DERS TANITIM BİLGİLERİ Dersin Adı Kodu YAPISAL EŞİTLİK MODELLERİ Önkoşullar BİS Güz / 7 768 Bahar BİS 654 Doğrusal Regresyon Çözümlemesi dersini almış ve başarıyla tamamlamış olmak. Türkçe Seçmeli Yüz yüze Anlatım ve tartışma Dersin dili Dersin türü Dersin veriliş şekli Dersin öğrenme ve öğretme teknikleri Dersin sorumlusu Dersin amacı Dersin öğrenme çıktıları Dersin içeriği Kaynaklar Yarıyıl Teori (saat/hafta) 42/14 Uygulama (saat/hafta) - Laboratuvar (saat/hafta) - Yerel Kredi 303 AKTS DOÇ. DR. PINAR ÖZDEMİR DOÇ. DR. ERDEM KARABULUT Yapısal eşitlik modelleri ile ilgili temel bilgilerin öğretmek 1. Yapısal eşitlik modellerinin temel kavramlarını bilir 2. Yapısal eşitlik modellerini tanımlar 3. Yapısal eşitlik modellerini uygular 4. Yapısal eşitlik modellerini değerlendirir 5. Yapısal eşitlik modellerini geliştirebilir 6. Yapısal eşitlik modellerini karşılaştırabilir 7. İlgili istatistiksel yazılımları kullanır. Temel yapısal eşitlik modellemesi kavramları, model tanımlama prosedürleri, path analizi ve uygulamaları, yinelemeli ve yinelemesiz modeller, ölçüm modelleri ve faktör analizi, tekli ve çoklu gruplarda yapısal eşitlik modelleri, yapısal eşitlik modellerinin varsayımları ve bu modellerde kestirim, hipotez testleri, modellerin uyum iyiliğinin araştırılması ve gizli büyüme eğrisi analizi. 1. Principles and practice of structural equation modeling / Rex B. Kline, New York: Guilford Press, 1998 2. Structural Equation Modeling: Foundations and extensions, David Kaplan, 2000 Sage Publications 3. Structural equation modeling : concepts, issues, and applications / Rick H. Hoyle, Thousand Oaks : Sage Publications, c1995 4. A beginner's guide to structural equation modeling / Randall E. Schumacker, Richard G. Lomax, 2004 5. Basics of structural equation modeling / Geoffrey M. Maruyama, Thousand Oaks, Calif. : Sage Publications, 1998 HAFTALIK DERS KONULARI Haftalar 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. Tartışılacak/İşlenecek konular Yapısal Eşitlik Modellemesine (YEM) Giriş: Temel kavramlar ve terminoloji, regresyon ve korelasyon Yapısal eşitlik modelleme yazılım programlarının tanıtımı, korelasyon ve nedensellik kavramları Temel YEM Teknikleri ve Yazılımı Model tanımlama prosedürleri, yol (path) diyagramları, grafikler, model yetersizliği kavramı, denk modeller ve model tanımlama stratejileri, ve toplam, doğrudan ve dolaylı nedensel etkiler Path Analizi Korelasyon ve nedensellik, path modellerinin belirlenmesi, path modeli tipleri, tanımlama ilkeleri, örneklem büyüklüğü, kestirim yöntemlerine giriş, maksimum olabilirlik kestirimi Path Analizi Yinelemeli bir modelde ayrıntılı analizler, model uyumunun değerlendirilmesi, hiyerarşik modellerin test edilmesi, hiyerarşik olmayan modelleri karşılaştırma, eşlenik modeller, güç analizi Ölçüm modelleri ve Faktör Analizi DFA modellerinin belirlenmesi ve tanımlanması, DFA modellerinde kestirim, DFA modellerini test etme, eşlenik DFA modelleri, normal olmayan dağılımdaki göstergelerin analizi Ara sınav Regresyon, path ve faktör analizinde yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımı Çok-değişkenli regresyon, path analizi, faktör analizi, yapısal eşitlik modellemesi yaklaşımı, ilgili yazılımlarda kullanım Tekli ve Çoklu Gruplarda Yapısal Eşitlik Modelleri Yapısal modellerin özellikleri, karma modellerin analizi, yapısal modellerde kestirim, genel yapısal eşitlik modelinin belirlenmesi, yapısal eşitlik modellerinin tanımlanması, yapısal eşitlik modellerinin test edilmesi ve yorumlanması, çoklu grup modellemesi, çoklu grup modellerinde nedensel çıkarsama Yapısal Eşitlik modelleri ile ilgili istatistiksel varsayımlar Örnekleme varsayımları, normal dağılıma sahip olmama, kayıp veriler, belirtme hataları Yapısal Eşitlik Modellerinde Kestirim Kestirim prosedürleri ve varsayımları, sabit, serbest ve kısıtlı parametreler, eksik, tam ya da fazla tanımlanan modeller, yinelemeli ve yinelemesiz modeller Yapısal eşitlik modellerini değerlendirme ve değiştirme Uyum iyiliği kriterleri, model uyum iyiliği indeksleri, model karşılaştırma, parametre uyumunu belirleme, hipotez testleri ve güç. Ara sınav Yinelemesiz Yapısal Eşitlik Modelleri Yinelemesiz yapısal eşitlik modellerinin belirlenmesi, tanımlanması ve bu modellerde kestirim, yinelemeli ve yinelemesiz modellerin karşılaştırılması Çok-aşamalı Yapısal Eşitlik Modellemesi Çok-aşamalı regresyon analizi, çok aşamalı path analizi, çok-aşamalı DFA ve çokaşamalı yapısal eşitlik modellerinin temel kavramları ve işleyişi, Çok aşamalı analize alternatif olarak “MIMIC” modelleri Gizli Büyüme Eğrisi Modellemesi Ortalama yapılarına giriş, ortalama yapılarının kestirimi, büyüme eğrisi 15. 16. modellemesi, çok-aşamalı modelleme açısından büyüme eğrisi modellemesi, yapısal modelleme açısından büyüme eğrisi modellemesi, çok-değişkenli büyüme eğrisi modellemesi Genel sınava hazırlık Genel Sınav DEĞERLENDİRME SİSTEMİ Yarıyıl içi çalışmaları Devam Laboratuvar Uygulama Alan çalışması Derse özgü staj (varsa) Ödev Sunum Projeler Seminer Ara sınavlar Final Toplam Yarıyıl içi çalışmalarının başarı notuna katkısı Yarıyıl sonu sınavının başarı notuna katkısı Toplam Sayısı Katkı payı % 2 1 50 50 100 50 AKTS (ÖĞRENCİ İŞ YÜKÜ TABLOSU) Etkinlikler Ders süresi (Sınav haftası dahildir: 14 Haftalık ders saati) Laboratuvar Uygulama Derse özgü staj (varsa) Alan çalışması Sınıf dışı ders çalışma süresi (ön çalışma, pekiştirme, vb) Sunum /seminer hazırlama Proje Ödevler Ara sınavlar Yarıyıl sonu sınavı Toplam işyükü 50 100 Sayısı 14 Süresi (saat) 3 Toplam İş Yükü 42 14 6 84 14 2 1 4 7 14 56 14 14 210 Dersin öğrenme çıktılarının program yeterlilikleri ile ilişkilendirilmesi Program Katkı Düzeyi yeterlilikleri 1 2 3 4 1 2 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 9 X 10 X 11 X 12 X 5 X X X