Hava Fotoğraflarının Çekimi
Transkript
Hava Fotoğraflarının Çekimi
Dijital Görüntü İşleme (JDF338) Yrd. Doç. Dr. Saygın ABDİKAN 2014-2015 Öğretim Yılı Bahar Dönemi 1 A- Enerji Kaynağı / Aydınlatma B- Işıma ve atmosfer C- Hedef nesneyle etkileşim D- Nesneden yansıyan / yayılan enerjinin kaydedilmesi E- Enerjijnin yer istasyonuna iletimi F- Yorumlama ve analiz G- Uygulama http://www.nrcan.gc.ca/ 2 Isaac Newton 3 http://vspblog.com/sky_changes_color/ Elektromanyetik spektrum Fiziksel etkileşimin olmadığı uzaktan algılamada bilgi aktarımı elektromanyetik ışıma (EMR) ile gerçekleştirilir. Görülebilen spektrum insan gözünün görebileceği elektro manyetik dalga boyu aralığını tanımlar. 4 Sayısal Görüntü Piksel görüntüyü oluşturan en küçük anlamlı eleman koordinatı ve her bir piksel alanına karşılık gelen gri değeri vardır (DN) matris olarak ifade edilir x 0≤gij≤255 y 6 Görüntü Nitelikleri Renk Aşağıda 32bit uzunluğunda bir renk kodu (gerçek renk) olduğu varsayılsın. Şekilden de görüleceği üzere ilk 8 bit kırmızı, ikinci 8 bit yeşil, üçüncü 8 bit mavi için ayrılmıştır. Son 8 bit ise piksellerin saydamlık bilgisini tutan alfa kanalı olarak adlandırılır. 8 Kırmızıya tahsis edilen ilk 8 bitte kırmızı, 2 = 256 adet farklı renk tonu alabilir. 8 Yeşile tahsis edilen ikinci 8 bitte yeşil, 2 = 256 adet farklı renk tonu alabilir. 8 Maviye tahsis edilen üçüncü 8 bitte mavi 2 = 256 adet farklı renk tonu alabilir. Son 8 bitin renk ile alakası olmadığından; toplamda 256 x 256 x 256 = 16.777.216 farklı renk elde edilebilir. Görüntü sayısallaştırma Görüntülerin bilgisayarda işlenebilmesi için veri formatı bilgisayar ortamının tanıyabileceği hale getirilmelidir Sayısallaştırma (digitizing) Fotoğrafın/Görüntünün sayısal hale dönüştürülmesi Analog Dijital 8 Analog görüntüler sınırlı spektral aralık içerir (VIS, NIR) Taranmış görüntüler sadece üç (mavi, yeşil, kırmızı) katmana ayrılır Çok alımlı fotoğraflarda komuşu fotoğraflar arası radyometrik etki giderilemez 9 Bu da obje tarafından yayılan enerjinin (analog sinyal) bir algılayıcı tarafından öngörülen elektromanyetik aralıkta algılanarak sayısal sinyal haline dönüştürülmesi ile olanaklıdır. 10 DİJİTAL UYDU GÖRÜNTÜSÜ Raster Veri DİJİTAL UYDU GÖRÜNTÜSÜ Görüntü boyutu Dijital bir görüntü, elemanları, uzaydaki x,y konumlarına karşılık gelen noktaları n f(x,y) parlaklık değerlerini içeren bir matristir. Görüntü verisinin boyutu veri katmanı (bant) sayısı ile saptanır DİJİTAL UYDU GÖRÜNTÜSÜ Görüntü türleri Piksel / dpi Piksel en küçük anlamlı birim dpi = dot per inch/ 1 inch’teki nokta sayısı 1 inch =25.4 mm =25400 Piksel/dpi Örnek Bir harita yada fotoğraf 400 dpi ile taranmış ise piksel boyutu nedir? dpi=dot per inch 1 inch =25.4 mm =25400 25400 / 400 = 63 Piksel/dpi Örnek Bir harita yada fotoğraf 1200 dpi ile taranmış ise piksel boyutu nedir? 1 inch =25.4 mm =25400 25400 / 1200 = 21 Piksel/dpi Örnek Fotogrametrik uygulamalarda piksel boyutu 10 dan büyük olmaması gerekirse fotoğraşar kaç dpi taranmalıdır? 1 inch =25.4 mm =25400 25400 /x dpi = 10 x=2540 dpi Piksel/dpi Örnek 1/4000 ölçekli bir harita 200 dpi ile tarandığında her bir pikselin büyüklüğü yeryüzünde kaç metreye karşılık gelir? 200 dpi taranmış bir haritada piksel boyutu = 25.4mm/200 dpi = 0.127 mm 1/4000 ölçeğinde piksel boyutu = 4000 x 0.127 = 508mm ~ 0.5m Bir pikselin örttüğü alan 0.5 x 0.5=0.25m2 Piksel/dpi Örnek 300 dpi ile taranmış 1/25 000 ölçekli bir haritanın piksel boyutu ne kadardır? 1 piksel boyutu 1’ / 300 dpi = 25.4 mm/ 300 1/25 000 ölçeğinde piksel boyutu = 25 000 x 25.4/300mm = 2.1 m ~2m Piksel/dpi GSD = Ground Sample Distance (Yer örnekleme aralığı) Komşu piksellerin merkezlerinin yeryüzündeki fiziksel karşılığıdır. GSD büyükse mekansal çözünürlük küçüktür, detaylar daha az görünür. 20 21 22 23 Sayısal/ Dijital Kameralar ile Örnek mr x piksel fiziksel boyutu ( ) = GSD mr x 3.7( ) = 1 cm mr= 10000 / 3.7( ) mr=2700 Pikesel/dpi Örnek 8 bit gri seviyeli, 200dpi, jpg formatında bir görüntümüz olsun. Bu görüntü 450x450piksel’dir. Dolayısıyla resmin boyutu 2.25x2.25 inç olur. Bu resim f değişkenine atanmış olsun. Biz bu resmi tiff formatında, sıkıştırmadan, sf ismiyle saklamak isteyelim. Daha sonra 450x450 piksel sayısını değiştirmeden boyutunu1.5x1.5 inç yapalım. 450x450 piksellik bir resmin çözünürlüğü 200 dpi ise bu resim; 450 dot/200 dpi=2.25x2.25 inç boyutlarında olur. 450x450 piksellik bir resmi 1.5x1.5 inç boyutunda ifade edersek; bir doğrultudaki piksel sayısı 450/1.5=300 dpi olur. veya 2.5x2.5 inç boyutundan 1.5x1.5 inç boyutuna düşürülürse, resmin çözünürlüğü (2.25/1.5) x 200=300 dpi olur. 26 ÇÖZÜNÜRLÜK Birçok uzaktan algılama algılayıcısı, verileri uzaktan algılamada geçerli olan temel prensiplere bağlı olarak algılamış olsa da, sonuç görüntüsünün formatı ve kalitesi çok farklılık gösterebilir. Bu farklılıklar dört farklı uydu çözünürlüğü ile ilişkilidir. Mekansal/Konumsal/Geometrik (Spatial resolution) Radyometrik Spektral Zamansal 28 http://csironewsblog.com/tag/satellite/ 29 Çözünürlük Geometrik/Mekansal Bir görüntünün /geometrik/uzaysal/mekansal çözünürlüğü (spatial resolution), ilgili görüntünün 1 pikselinin fiziksel büyüklüğüne eşittir. Kısaca çözünürlük, bir görüntünün detaylanabilir en küçük parçasıdır. Çözünürlük Geometrik/Mekansal Mekânsal çözünürlük görüntüde ayırt edilebilir detay seviyesini gösteren bir özelliktir. Diğer bir ifade ile bir uydu görüntüsünde görünen detaylar algılayıcının mekânsalçözünürlüğüne bağlı olup, bu değer görüntünün en küçük elemanı olan bir pikselin yeryüzündeki kapladığı alana karşılık gelmektedir. Örneğin NOAA uydusundaki AVHRR algılayıcısı1kmx1km SPOT pankromatik (P) görüntüsünde ise bir piksel ise10m x 10m lik IKONOS -Pan - 1mx1m LAC: Lokal Kapsama Alan›, GAC: Global Kapsama Alan› 32 MODIS Terra.721 33 34 35 Yeryüzünde algılanan minimum alan görüntünün maksimum mekânsal çözünürlüğüne eşit olup bu alan, algılayıcının platform yüksekliğine ve “Anlık Görüş Alanı (IFOV)” ile ifade edilen gözleme açısına bağlı olarak belirlenir. Daha küçük gözleme açısı veya daha alçak uydu yüksekliği daha küçük IFOV’a neden olur. Gözleme doğrultusunun nadir doğrultuda veya eğik algılama olması durumu da yerde kaplanan alana etki etmektedir. Uzaysal / Mekansal çözünürlük “Whiskbroom” tarayıcılar için bu durum mekânsal çözünürlüğün görüntü merkezinden kenarlara doğru değişmesine neden olmaktadır “Pushbroom” tipi tarayıcı sistemler için; Yer çözünürlük elemanı = Uydu yüksekliği (H) × Anlık görüş alanı (IFOV) olarak belirlenir, burada IFOV, radyan cinsinden ölçülmektedir. WHISKBROOM SCANNING http://ces.iisc.ernet.in/hpg/envis/Remote/introfile9.htm PUSHBROOM SCANNING 38 Mekânsal çözünürlük açısından uydu görüntüleme sistemleri: Düşük mekânsal çözünürlüklü sistemler (30 - >1 km) Orta mekânsal çözünürlüklü sistemler (4 m - 30 m) Yüksek mekânsal çözünürlüklü sistemler (0.5 m - 4 m) olarak gruplandırılmaktadır. 41 http://www.oneonta.edu/faculty/baumanpr/geosat2/RSIntroduction/RS-Introduction.html 42 Yüksek ve düşük mekânsal çözünürlüğe sahip dijital görüntülerdeki temel avantaj ve dezavantajlar UYDU SİSTEMLERİ-Görüntülerin Özellikleri Yersel Ayırma Gücü Piksel büyüklüğü 2√2 ~3piksel (bir objenin tanınabilmesi için) LANDSAT SPOT IKONOS QUICKBIRD 30 x30 20m x 20m / pan 10m x 10m 4m x 4m / pan 1m x 1m 60 cm x 60cm Piksel/dpi Örnek Bir Landsat görüntüsünde 450 hektar alan kaç piksel ile örtülür? Landsat 30mx 30m 450x10000=4500000m2 30x30=900m2 4500000/900= 5000piksel ~71x71 Piksel/dpi Örnek Bir SPOT görüntüsünde 450 hektar alan kaç piksel ile örtülür? SPOT 20 m x 20 m 450x10000=4500000m2 20x20=400m2 4500000/400= 11250 piksel SPOT pankromatik 10 m x 10 m 10x10=100m2 4500000/100= 45000 piksel Piksel/dpi Örnek Bir IKONOS görüntüsünde 450 hektar alan kaç piksel ile örtülür? IKONOS 4m x 4m 450x10000=4500000m2 4x4=16m2 4500000/16= 281250pikse IKONOS pankromatik 1m x 1m 1x1=1m2 4500000/1= 4500000 piksel Piksel/dpi Örnek Bir QUICKBIRD görüntüsünde 450 hektar alan kaç piksel ile örtülür? (Mekansal çözünürlük 60 cm) 450x10000= 4500000m2 60x60=3600 cm2=0.36m2 4500000/0.36= 12500000 piksel Sayısallaştırma-Örnekleme http://www.slideshare.net/seyfullahd/digital-image-fundamentals7207102 49 Analog bir görüntünün dijital görüntüye dönüştürülmesi ya da “Dijitalleştirme” Örnekleme (sampling) ve nicemleme (quantization- genliğin ayrıklaştırılması) adımları Örnekleme: Koordinat değerlerini sayısallaştırma Kuantalama: f(x,y) genlik değerlerini sayısallaştırma Örnekleme mekansal çözünürlüğün bir parametresidir 50 51 52 53 54 55 Örnekleme 56 57 58 Kuantalama 256 Gri değer 64 Gri değer 59 256 Gri değer 16 Gri değer 60 256 Gri değer 4 Gri değer 61 256 Gri değer 2 Gri değer 62 63 UYDU SİSTEMLERİ Görüntülerin Özellikleri Spektral Ayırma Gücü Nesnelerin ve arazi türlerinin uzaktan algılama yolu ile ayırt edilebilmelerinin en önemli nedeni spektral özelliklerinin değişiklik göstermesidir. Algılayıcılar bu değişimleri fark edecek şekilde tasarlanır Her spektral aralık elektromanyetik spektrumun bir bölgesine duyarlıdır Spektral dalga boyu genişliği: Bir algılayıcının, elektromanyetik spektrumda kaydedebildiği spesifik dalga boyu aralığıdır. Algılama yapılan bant sayısı: Bant sayısı arttıkça spektral çözünürlük de artmaktadır. 66 Genel olarak spektral çözünürlüğe bağlı olarak algılayıcı sistemler; geniş-bant aralıklı, dar-bant aralıklı, spektral, hiperspektral algılayıcılar olarak gruplandırılırlar. Yüksek ve düşük spektral çözünürlüğe sahip dijital görüntülerdeki temel avantaj ve dezavantajlar : Dar bant aralığına sahip bantlar daha fazla spektral detay içerirler, ancak daha az enerjiye diğer bir ifade ile düşük sinyal gücüne sahiptirler. Çok bantlı veri daha fazla bilginin depolanması, iletilmesi ve işlenmesini gerektirir. Ancak daha fazla bant sayısı daha fazla spektral detay içerdiğinden cisimlerin ayırt edilmesinde daha çok kolaylık sağlamaktadır. 69 http://www2.geog.ucl.ac.uk/~mdisney/teaching/PPRS/PPRS_3/principles3.pdf