END6112 İleri Simulasyon Teknikleri
Transkript
END 6112 İLERİ SİMÜLASYON TEKNİKLERİ Dönem : 2012-2013 Bahar Kredisi : 3-0-0 Ders Saati : Çarşamba 09:30 - 12:00 Derslik : Y320 Öğretim Üyesi : Prof. Dr. Erdal EMEL, (erdal@uludag.edu.tr) Dersin Amacı : Stokastik üretim ve hizmet sistemlerinin statik ve dinamik en uygun işletim koşullarının belirlenmesi için parametrik ve kontrol simülasyon modellerinin kurulması ve çözümlenmesi Ödevler : Üç adet dönem içi ödev, bir adet dönem projesi Sınavlar : Kısa Sınav, Final sınavı Değerlendirme : 1. Ödev 2. Ödev 3. Ödev Dönem Projesi Kısa Sınav Final Sınavı %10 %10 %10 %20 %20 %30 Kaynak Yayınlar 1. Simulation-Based Optimization, Abhijit Gosavi, Kluwer Academic Publishers, 2003. 2. Discrete Event System Simulation, 4th ed., J.Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson, D.M. Nicol, Prentice Hall, 2005. 3. Simulation Modeling and Analysis, 4th ed., Averill M. Law, McGraw-Hill, Inc., 2007. 4. Simulation Using Promodel with CD-Rom, Charles R. Harrell, Biman K. Ghosh, Royce O. Bowden, McGraw-Hill, 2003. 5. Approximate Dynamic Programming: Solving the Curses of Dimensionality, Warren B. Powell, Wiley-Interscience; 1st edition, 2007 6. Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming, Martin L. Puterman, Wiley-Interscience; 1st edition, 2005 7. Introducton to Operations Research, F.S. Hillier, G.J. Lieberman, McGrawHill , 8th, ed., 2005 Dersin Kapsamı Hafta Tarih Konu Kaynak 1 27.02 5. Simulation optimization: an overview. 5.2 Stochastic parametric optimization. 5.3. Stochastic control optimization. 1:5 2 06.03 6. Response surfaces and neural nets. 6.2. RSM: an overview. 6.3. RSM: details. 6.4. Neuro-response surface methods. 1:6 3 13.03 7. Parametric optimization. 7.2. Continuous optimization. 7.3. Discrete optimization (7.3.2.1 Ranking and Selection, Meta-Heuristics:Simulated Annealing, GeneticAlgorithm) 1:7 2:12 3:12 4 27.03 7.3.2. Discrete optimization (Meta-Heuristics: Tabu Search, Learning Automata, vd.) 7.4. Hybrid solution spaces. 1:7 4:11 5 03.04 8. Dynamic programming. 8.2. Stochastic processes. 8.3. Markov processes, Markov chains and semi-Markov processes. 8.4. Markov decision problems. 8.5. How to solve an MDP using exhaustive enumeration. 8.6. Dynamic programming for average reward 1:8 7:10 6 10.04 8.7. Dynamic programming and discounted reward. 8.8. The Bellman equation: an intuitive perspective. 8.9. Semi-Markov decision problems. 8.10. Modified policy iteration. 8.11. Miscellaneous topics related to MDPs and SMDPs. 1:8 7:19 Hafta Tarih Konu Kaynak 7 17.04 KISA SINAV 9. Reinforcement learning. 9.2. The need for reinforcement learning. 9.3. Generating the TPM through straightforward counting. 9.4. Reinforcement learning: fundamentals. 9.5. Discounted reward reinforcement learning. 9.6. Average reward reinforcement learning. 1:5-8 1:9 8 24.04 9.7. Semi-Markov decision problems and RL. 9.8. RL algorithms and their DP counterparts. 9.9. Actor-critic algorithms. 9.10. Model-building algorithms. 9.11. Finite horizon problems. 9.12. Function approximation. 1:9 9 01.05 14. Case studies. 14.2. A classical inventory control problem. 14.3. Airline yield management. 14.4. Preventive maintenance. 1:14 10 08.05 14.5. Transfer line buffer optimization. 14.6. Inventory control in a supply chain. 1:14 11 15.05 14.7. AGV routing. 14.8. Quality control. 14.9. Elevator scheduling. 1:14 12 22.05 11. Convergence: background. 12. Convergence: Parametric optimization 1:11 1:12 13 29.05 13. Convergence: Control Optimization 1:13 14 05.06 Proje Sunumları Ödev Kapsamı Veriliş Tarihi Konu Teslim Tarihi 1. ödev 2. hafta 27.02 Parametric Optimization 5. hafta 03.04 2. ödev 5. hafta 03.04 Dynamic Programming 7. hafta 17.04 3. ödev 7. hafta 17.04 Reinforcement Learning 9. hafta 01.05 Dönem Projesi 9. hafta 01.05 Application to real problems 14. hafta 05.06
Benzer belgeler
Yayın Dünyamızdan
science and light-emitting diodes - Stimulated emission devices: Optical amplifiers and lasers - Photodetectors and image sensors - Polarization and modulation of light.
DetaylıEND 5115 SİMÜLASYON ANALİZİ
Verilen sisteme göre algoritma geliştirebilmek ve bu algoritmayı bilgisayarda kodlayabilmek Ödevler : Üç adet dönem içi ödev, bir adet dönem projesi, e-mail ile teslim edilecek Sınavlar : Dönem p...
Detaylıend 911 tam zamanında üretim sistemleri
belirlenmesi için bilgisayar ortamında benzetim modellerinin kurulması ve stokastik koşullarda denenerek, istatistiksel güvenilirliği yüksek çözümler elde edilmesi Ödevler : Üç adet dönem içi ödev,...
DetaylıEND 5115 Simülasyon Analizi Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
Ders, teorik anlatım, ProModel, Statfit ve Statistica üzerinde uygulamalı ödev ve proje çalışmaları ile öğrencilerin sistem modelleme ve analiz becerilerini geliştirme amacına yönelik olarak işlene...
DetaylıFURKAN DISKAYA, MA
The Effects Of The Foreign Direct Investment On Turkish Economy Between 2000-2009 Period, 6th International Strategic Management Conference, 2010 Saint Petersburg, Russia Determining The Necessar...
DetaylıDelhi Müşteri Listesi
ALITALIA AIRLINES AMERICAN AIRLINES CARGO ARIANA AFGHAN AIRLINES ASIANA AIRLINES AUSTRIAN AIRLINES BIMAN BANGLADESH BLUE DART BRITISH AIRWAYS CATHAY PACIFIC CHINA EASTERN AIRLINES CHINA AIR CONTINE...
Detaylı