ENDÜSTRİ VE SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. Dönem Kodu
Transkript
ENDÜSTRİ VE SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. Dönem Kodu
ENDÜSTRİ VE SİSTEM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 1. Dönem Kodu Ders Adı HUM 103 ISE 107 ENG 101 IUE 100 MATH 153 CHEM 100 SFL 1013 PHYS 100 Sosyal Bilimin İlkeleri I Endüstri Sistemleri Mühendisliğine Giriş İngilizcede Akademik Beceriler I Akademik ve Sosyal Oryantasyon Genel Matematik I Genel Kimya İkinci Yabancı Diller I Genel Fizik I: Mekanik ve Termodinamik Toplam Teori 3 0 2 0 3 2 2 2 14 Uygulama/ Laboratuar 0 2 2 2 2 2 2 2 14 Yerel Kredi 3 1 3 1 4 3 3 3 21 AKTS 4 1 3 1 6 6 3 6 30 2.Dönem Kodu Ders Adı ISE 104 MATH 154 ENG 102 HUM 104 SFL 1024 ECON 100 MATH 250 Malzeme Bilimine Giriş Genel Matematik II İngilizcede Akademik Beceriler II Sosyal Bilimin İlkeleri II İkinci Yabancı Diller II Ekonominin İlkeleri Mühendisler İçin Doğrusal Cebir ve Türevsel Denklemler Toplam Teori 3 3 2 3 2 3 3 Uygulama Laboratuar 0 2 2 0 2 0 0 Yerel Kredi 3 4 3 3 3 3 3 AKT S 5 6 3 4 3 4 5 19 6 22 30 3.Dönem Kodu Ders Adı Teori Uygulama Yerel Kredi AKTS Laboratuar SE 115 TURK 201 MATH 240 SFL 201 ISE 220 BA 240 ISE 203 Programlamaya Giriş I Türk Dili I Mühendisler için Olasılık İkinci Yabancı Diller III Mühendislik Ekonomisi Finansal ve Maliyet Muhasebesi Optimizasyon I-Doğrusal Modeller Toplam 2 2 2 2 3 3 2 16 2 0 2 2 0 0 2 8 3 2 3 3 3 3 3 20 7 1 5 3 5 4 5 30 4. Dönem Kodu Ders Adı SE 116 ISE 216 TURK 202 SFL 202 ISE 322 MATH 234 ISE 204 Programlamaya Giriş II Üretim Sistemleri Analizi Türk Dili II İkinci Yabancı Diller IV İş Sistemleri Analizi ve Tasarımı Mühendislik İstatistiği Optimizasyon II-Doğrusal Olmayan Modeller Toplam Teori Uygulama Laboratuar 2 2 0 2 2 2 2 12 2 2 2 2 2 2 2 14 Yerel Kredi 3 3 2 3 3 3 3 20 AKTS 7 4 2 3 5 4 5 30 5.Dönem Kodu Ders Adı ST 200 HIST 201 SFL 301 ELEC 002 ELEC 001 ISE 211 Staj I Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I İkinci Yabancı Diller V Seçmeli Ders II Seçmeli Ders I Endüstriyel Bilişim Sistemleri IVeritabanları ve Analiz Üretim Planlama,Tasarım ve Kontrol Simülasyon(Benzetim) Toplam ISE 315 ISE 317 Teori Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS 0 2 2 3 3 2 0 0 2 0 0 2 0 2 3 3 3 3 4 2 3 4 4 5 2 2 16 2 2 8 3 3 20 3 5 30 6. Dönem Kodu Ders Adı HIST 202 ISE 212 Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II Endüstriyel Bilişim Sistemleri II-Tasarım ve Uygulamalar İkinci Yabancı Diller VI Seçmeli Ders V Seçmeli Ders IV Seçmeli Ders III Modern İmalat Sistemlerinin Temelleri Toplam SFL 302 ELEC 005 ELEC 004 ELEC 003 ISE 324 Teori Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS 2 2 0 2 2 3 2 7 2 3 3 3 2 17 2 0 0 0 2 6 3 3 3 3 3 20 3 4 4 4 6 30 7. Dönem Kodu Ders Adı SFL 401 ST300 ISE 451 İkinci Yabancı Diller VI STAJ 2 ES Mühendisliğinde Uygulamalı Workshop I Seçmeli Ders VII Seçmeli Ders VI Bitirme Projesi I Kalite Güvence ve Güvenilirlik Toplam ELEC 007 ELEC 006 ISE 497 ISE 318 Teori Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS 2 0 0 3 3 0 2 10 2 0 2 0 0 10 2 16 3 0 1 3 3 5 3 18 3 4 2 4 4 7 6 30 Uygulama Laboratuar Yerel Kredi AKTS 3 3 3 3 0 0 0 0 0 2 3 3 3 3 1 4 4 4 4 2 2 0 14 2 10 14 3 5 21 3 9 30 8.Dönem Kodu Ders Adı ELEC 009 ELEC 010 ELEC 008 ISE 444 ISE 452 Seçmeli Ders IX Seçmeli Ders X Seçmeli Ders VIII Mühendislik ve Bilişim Etiği Endüstri Sistemleri Mühendisliğinde Uygulamalı Workshop II İkinci Yabancı Diller VIII Bitirme Projesi II Toplam SFL 402 ISE 498 Teori ProgramÖğrenmeÇıktıları ProgramLearning Outcomes 1. Benzetim, eniyileme, olasılık ve istatistik gibi Endüstri Mühendisliği kavram ve tekniklerini üretim ve hizmet sistemlerinde kullanarak yönetimsel karar verme işlemlerini iyileştirmek, kalite bilincini oluşturmak, elde edilen verileri yorumlayabilmek ve değerlendirebilmek 1. Have the ability to optimize the managerial decisionmaking processes with the assessment of quality in production and service systems using Industrial Engineering tools and techniques such as simulation, optimization, probability and statistics, and analyze, interpret and assess data obtained. 2. Bütünleşik işleri veya iş sistemlerini ihtiyaçları 2. Be able to design integrated business systems with a doğrultusunda çeşitli alternatifler üreterek ve systems approach based on the business requirements değerlendirerek sistem bakış açısı ile tasarlayabilmek by generating and developing multiple alternatives 3. Endüstri Mühendisliği ile ilgili uygulamada 3. Can identify, analyze and develop solutions based karşılaşılan konuları/sorunları tanımlayabilmek, on scientific evidence to Industrial Engineering analiz edebilmek, kanıtlara ve araştırmalara dayalı problems encountered in practice çözüm önerileri geliştirebilmek 4. Nicel analiz ve eleştirel düşünce yöntemlerini kullanarak kaynak aktarımı, üretim planlaması ve çizelgelemesi, kalite kontrol ve güvence, finansal analiz ve risk analizi vb. Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda sorunları belirleyebilmek; bu sorunlar için alternatif çözümler üretebilmek ve alternatif çözümler içinden sistem gereksinimlerine cevap verecek en iyi çözümleri bulmak 4. Have the ability to identify the problems in Industrial Engineering issues such as resource allocation, production planning and scheduling, quality control and assurance, financial analysis, and risk analysis, etc. and find the optimal solution by developing multiple solutions for these problems using quantitative analysis and critical thinking techniques with systems approach 5. Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup üyesi olarak sorumluluk alabilmek, sorumluluğu altında çalışanların veya grup çalışanlarının mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlayabilmek ve yönetebilmek 5. Be able to take responsibility for him/herself and for colleagues and employees to solve unpredicted complex problems encountered in practice individually or as a group member 6. Endüstri Mühendisliği alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, öğrenme gereksinimlerini belirleyebilmek ve öğrenmesini yönlendirebilmek 6. Have the ability to evaluate the knowledge and skills obtained in Industrial Engineering, be able to identify the topics which require improvement, and direct learning efforts to improve these points 7. Endüstri Mühendisliği ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirebilmek; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarabilmek ve nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşabilmek 7. Can present and share knowledge, thoughts, and suggestions for solutions to problems related to the Industrial Engineering with colleagues using written and oral communication tools to both specialist and nonspecialist audiences supported by quantitative and qualitative data 8. Bir yabancı dili kullanarak Endüstri Mühendisliği ilgili bilgileri izleyebilmek ve meslektaşları ile iletişim kurabilmek (“European Language Portfolio Global Scale”, Level B1) 8. Ability to follow the developments in the field of Industrial Engineering and ability to communicate with colleagues using a foreign language. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1) 9. Endüstri Mühendisliği ile ilgili bilgisayar 9. Ability to use software programs related to yazılımlarını kullanabilmek ve uygulamada Industrial Engineering and to have the knowledge and karşılaşacağı bilişim ve iletişim teknolojilerini skills to learn and use software programs, information kullanabilecek bilgi ve beceriye sahip olmak and communication technologies faced in practice. (“European Computer Driving License”, Advanced (“European Computer Driving License", Advanced Level) Level) 10. Sosyal hakların evrenselliğine değer veren, sosyal adalet bilinci kazanmış, kalite yönetimi ve süreçleri ile çevre koruma ve iş güvenliği konularında yeterli bilince sahip olmak 10. Understanding of social consciousness and to value social rights and justice. To value quality management and quality processes related to environment and job safety 11. Endüstri Mühendisliği ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak 11. Ability to consider social, scientific, and ethical values in data collection, interpretation, and implementation stages of the Industrial Engineering problems and projects Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Sosyal Bilimin İlkeleri I İngilizce/English Principles of Social Sciences I HUM 103 Yıl/YarıyılY ear/Semester EğitimDiliInstructionLan guage Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders (saat/hafta) Lecture(hou rs/week) 3 0 1/1 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi / IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsiCour seType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) Bu dersin amacı, öğrencilere, sosyal bilimlerin temel kavramlarını, fikirlerini ve yöntemlerini alt disiplinlerine referansla tanıtmaktır. To introduce the students to basic concepts, ideas and methods of social sciences on the grounds of topics selected from its subdisciplines. Yüzyüze Face-toface Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktivitelerOthe rActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Bilimsel bilgi ile bilimsel olmayan bilgiyi birbirinden Learning Outcomes 1. ayırt edebileceklerdir. 2. Doğa bilimleri ve sosyal bilimler arasındaki farkları knowledge. 2. tanımlayabileceklerdir. 3. Antropolojinin temel kavramları çerçevesinde toplumsal Kültürün toplumsal hayattaki rolü ve önemini 3. 6. Sosyoloji teorilerini ve genel kavramlarını kullanarak 4. 8. 5. will be able to evaluate the different forms of social toplumsal eşitsizliklerin farklı boyutlarını inequality by using the basic theories and concepts of değerlendirebileceklerdir sociology. Psikolojinin genel içeriğini ve kişilik gelişim sürecini 6. Sosyal psikolojinin kavramlarını kullanarak toplumdaki will be able to define the general scope of psychology and the theories of personality development 7. will be able to interrogate the existence of prejudice, önyargı, ayrımcılık ve stereotipleştirme gibi durumları discrimination and stereotyping in social life by using the sorgulayabileceklerdir. basic concepts of social psychology. Siyaset bilimi ile ilgili temel kavramları kullanarak 8. siyasi ideolojileri ayırt edebileceklerdir. 9. will be able to evaluate the significance and the role of culture in social life. tanımlayabileceklerdir. 7. will be able to explain the evolution of social life within the framework of anthropological concepts. değerlendirebileceklerdir. 5. will be able to define the scopes of and the differences between the natural and the social sciences. evrimi açıklayabileceklerdir. 4. will be able to distinguish scientific and nonscientific Toplumsal kurum ve olayları sosyal bilim kavramları çerçevesinde eleştirebileceklerdir. 10. Sosyal bilimlerin kavramlarını kullanarak verilen bir konu üzerine düşüncelerini yazılı olarak ifade edebileceklerdir. will be able to distinguish political ideologies by using the basic concepts of political science. 9. will be able to question social institutions and events within the framework of the social sciences. 10. will be able to express critically their ideas on a given issue in written form by applying basic social scientific theories and concepts. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR 1 Dersin Genel Tanıtımı 2 Bilimsel Bilginin Doğası ve Sosyal Bilimler 3 WEEKLY LECTURE PLAN Sosyolojiye Kısa Bir Giriş ve Toplumsal Etkileşim TOPICS Presentation and overview of the course The nature of scientific knowledge and social sciences A brief introduction to anthropology and evolution of human societies 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sosyolojiden Seçilmiş Bir Konu: Toplumsal Tabakalaşma A selected topic from sociology: social stratification Siyaset Bilimine Kısa Bir Giriş A brief introduction to political science Siyaset Biliminden Seçilmiş Bir Konu: Siyasi İdeolojiler/ Arasınav A selected topic from political science: political ideologies/ MIDTERM Siyaset Biliminden Seçilmiş Bir Konu: Siyasi İdeolojiler A selected topic from political science: political ideologies ARASINAV MIDTERM Sınıf içi yazı çalışması Inclass Writing Antropolojiye Kısa Bir Giriş ve İnsan Toplumlarının Evrimi A brief introduction to anthropology and evolution of human Antropolojiden Seçilmiş Bir Konu: Kültür A selected topic from anthropology: Culture Psikolojiye Kısa Bir Giriş ve Kişilik Gelişimi A brief introduction to psychology and personality development Sosyal Psikolojiden Seçilmiş Bir Konu: Sosyal Biliş A selected topic from social psychology: Social Cognition Sosyal Ekonomiden Seçilmiş Konular ve İlgili Nüfusbilimsel Temalar Selected topics from social economics and related topics from societies demography DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ -1 DÖÇ2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 DÖÇ-8 DÖÇ-8 X DÖÇX10 X X X X X X X X X X DÖÇ-9 X X X X X X X X Dersin Adı Course Title Dersin Kodu Course Code Türkçe/Turkish Endüstri Sistemleri Mühendisliğine Giriş İngilizce/English Introduction to Industrial Systems Engineering ISE 107 Yıl/YarıyılY ear/Semester Eğitim Dili Instruction Language Dersin Cinsi CourseType 1/1 Labora tuvar Labora tory (hours/ 0 week) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit Ders(saat/haft a)Lecture(hou rs/week) 2 AKTS Kredisi ECTS Credit 1 1 Türkçe Turkish Zorunlu Must Öğretim Elemanı Instructor(s) DersinAmacı (Tercihen Öğrenme YetilerAçısından) Edinimleri Objective of Course (Preferably expressed interms of Learning Outcomes and competence) Bu dersin amacı Endüstri ve Sistem Mühendisliği prensiplerinin endüstri ve ekonomi üzerindeki etkilerini incelemek ve öğrencilere mesleğin ve temel araç ve yöntemlerini tanıtmaktır. To introduce the fundamental changes that the Industrial and Systems Engineering principles have brought about in the industry and the economy, and to familiarize the students with some of the current and prevalent engineering tools and techniques Yüzyüze Face-toface Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktivitelerOthe rActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi Assessment Criteria Method Method AraSınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&ProjectsDer se Katılım Course Participation Final Sınavı Final Examination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 11. Endüstri ve Sistem Mühendisliği (ESM) kavramlarını anlayacaklar 13. Takım halinde bir durumu analiz edip uygun ESM yöntemini(lerini) uygulacaklar Learning Outcomes 12. Understand the concepts of Industrial and Systems Engineering (ISE) principles 14. Learn the ability to analyze a situation in a team environment and use the appropriate tool/technique of ISE to solve the issues, and present solutions 15. Güncel ESM yöntem ve tekniklerini tanıyacaklar 16. Introduce to the students the current ISE analytical tools and engineering techniques 17. Profesyonel sunumlar, proje dokumentasyonu ve haftalık odevler vasıtasıyla raporlama tekniklerini öğrenecekler 18. Become familiar with the professional reports through the weekly team assignments, project document design, and the professional presentation HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR 3 TOPICS Endüstri ve Sistem Mühendisliği Industrial and Systems Engineering İmalat Mühendisliği Manufacturing Engineering 1 2 WEEKLY LECTURE PLAN İşyeri yerleştirme, malzeme taşıma ve dağıtım Facilities Location and Layout, Material Handling, Distribution and Routing 4 İş tasarımı, organizasyonel performans ve insan etmenleri Work Design and Organizational Performance, Human Factors 5 İşlemler planlama ve denetim Operations Planning and Control Kalite denetimi Quality Control Ara sınav Midterm exam CAD/CAM robotlar ve otomasyon CAD/CAM, Robotics and Automation 6 7 8 Sistem kavramları, yönetim sistemleri tasarımı, bilgisayar Systems Concept s, Management Systems Design, Computers 9 10 11 12 13 14 ve bilgi sistemleri and Information Systems Deterministik Yöneylem Araştırması Deterministic Operations Research Olasılıksalmodeler ve benzetim Probabilistic Models, Simulation Proje yönetimi Project Management Finans yönetimi ve mühendislik ekonomisi Personel yönetimi Financial Compensation, Financial Management and Engineering Economy Personal Management DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X Türkçe/Turkish İngilizcede Akademik Beceriler I Dersin Adı Course Title İngilizce/English DersinKodu CourseCode Yıl/YarıyılYea r/Semester Eğitim Dili Instruction Language Academic Skills in English I ENG101 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 1/1 0 3 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must Dersin Cinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) ENG 101 birinci sınıf öğrencileri için zorunlu bir derstir. Modüler halde verilen bu derste, dil öğrenimi ve dil gelişimi ile ilgili dört dil becerisini birleştiririci bir yaklaşım sergilenmiştir. Öğretme metodu akademik girdiden (dinleme ve okuma), akademik çıktıya (konuşma ve yazma) doğru bir süreçe dayanır. Dönem sonunda, öğrenciler, iki temel modülü bitirmiş olurlar. Bunlardan Dinleme Becerileri, akademik metinleri dinleme, derste veya tartışmada gerekli bilgileri not alabilme ve bu bilgileri kullanabilme becerilerini geliştirmeyi hedefler. ENG 101 is a compulsory course for first year students. It follows an integrated approach in terms of language skills and it is modular in nature. The teaching methodology is based on input (readinglistening) to output (speakşngwriting). By the end of the semester, students finish two main modules, which are listening and speaking. In the listening and notetaking module, students learn how to listen and take notes effectively. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method AraSınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)& ProjectsDerse Katılım Course Participation Final Sınavı Final Examination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Daha hızlı not tutabilmek için gerekli kısaltmaları kullanabilir 1. Will be able to use abbraviations while notetaking 2. Dinlediği metinin önemli ve önemsiz kısımlarını ayırt edebilir 2. Will be able to differentiate between important and unimportant information 3. Dinlerken bağlaçları ve bu bağlaçların metin içindeki görevlerini tespit edebilir 3. Will be able to identify transitions and their functions while listening 4. Akademik bir sunumun yapısını belirleyebilir 4. Will be able to identify the structure of an academic presentation 5. Akademik bir sunumu başlatabilir ve sonuca bağlayabilir 5. Will be able to start and conclude an academic presentation 6. Bir fikri öne sürüp sözlü olarak savunabilir 6. Will be able to put forward an idea and support it 7. Sunum esnasında doğru vücut dili kullanabilir 7. Will be able to use acceptable body language during a presentation DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X DÖÇ-8 DÖÇ-9 X X X X X X X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI X WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Giriş: Dersin tanımı, özellikleri ve değerlendirme süreci Introduction: Course objectives and assessment 1 Akademik İngilizcede gereken yeterlilikler ve girdiçıktı Competencies for EAP and the inputoutput relationship 2 ilişkisi 3 Akademik Dinleme ve Not Alma Academic Listening and Notetaking Akademik Dinleme ve Not Alma Academic Listening and Notetaking Akademik Dinleme ve Not Alma Academic Listening and Notetaking Akademik Dinleme ve Not Alma Academic Listening and Notetaking Konuların tekrarı Review Arasınav Midterm Araştırma Teknikleri ve İntihal Kuralları Research skills and Plagiarism Akademik Konuşma ve Sunum Hazırlama Academic Speaking and Presentation Skills Akademik Konuşma ve Sunum Hazırlama Academic Speaking and Presentation Skills Akademik Konuşma ve Sunum Hazırlama Academic Speaking and Presentation Skills Akademik Konuşma ve Sunum Hazırlama Academic Speaking and Presentation Skills Öğrenci Sunum Değerlendirmeleri Student Presentations 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Türkçe/Turkish Akademik ve Sosyal Oryantasyon Dersin Adı Course Title Dersin Kodu Course Code İngilizce/English IUE100 Yıl/YarıyılYe 1/1 ar/Semester Eğitim Dili Instruction Language Academic and Social Orientation Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders ( saat/hafta) Lecture (hours/week) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit 0 2 1 1 Türkçe Turkish Zorunlu Must Dersin Cinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) AKTS Kredisi ECTS Credit Üniversitemizi, Kampüsümüzü, Akademik Birimlerimizi ve Öğrenci Kulüplerimizi tanıtmak; öğrencilerimizi akademik, sosyal ve kültürel konularda bilgilendirmek ve öğrencilerimizin birbirleri ile kaynaşmasını sağlamak için öğretimin başladığı ilk hafta içinde 1. sınıf öğrencilerine yönelik tanıtım ve oryantasyon programı düzenlenmektedir. A presentation and orientation program for the freshman students is being arranged in order to present our University, Campus, Academic Units, and Student Clubs. Our students get information about the social and cultural subjects. The students get the opportunity to meet each other. University students' getting to know each other by taking part in joint activities. University students' getting information about their departments. Yüzyüze Face- to- face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Pr oject DiğerAktivi telerOther Activities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage( %) 2 40 1 60 Learning Outcomes 8. Üniversitemiz İdari Birimlerinin hizmetlerini ve 9. Will be able to use the facilities offered by the University’s Administrative Units Üniversitemizin sunduğu olanakları 10. kullanabilecektir. Akademik haklarını ve sorumluluklarını öğrenip gerektiğinde kullanabilecektir. 11. Will be able to learn his/her academic rights and responsibilities and use them when needed 12. Üniversitemizin sosyal imkanlarından faydalanabilecektir. 13. Will be able to benefit from the social opportunities of the University 14. Ortak etkinlikler içerisinde yer alabilecektir. 15. Will be able to participate in common activities 16. Eğitim alacağı bölüm hakkında bilgi temel 17. Will be able to give basic information about the department in which s/he will receive education bilgileri verebilecektir. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Akademik Bölüm Tanıtımları Presentation of Academic Departments Akademik Hayatta Etik Ethics in Academic Life Farklılıklara Saygı Respect for Diversity Üniversite Eğitimin Başarıya Etkisi Effect of University Education on Success Öğrenci Kulüpleri Sunumları Presentation of Student Clubs İdari Birimlerin Sunumları Presentation of Administrative Units Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Türkçe/Turkish Genel Matematik I DersinAdı CourseTitle İngilizce/English DersinKodu CourseCode Yıl/YarıyılYea r/Semester EğitimDiliInstruction Language Calculus I Laboratuvar MATH153 Laboratory (hours/week) 1/1 3 Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 4 6 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı mühendisler için calculus dersinin temellerini oluşturmak ve uygulamaktır. This course aims to built fundamentals of calculus and its applications for engineers Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. 2. Fonksiyonları ve terslerini anlayabilir, polinom, 1. Will be able to recognise properties of functions and their rasyonel, üstel, logaritmik, trigonometrik ve inverses, to use properties of polynomials, rational terstrigonometrik fonksiyonların özelliklerini functions, exponential, logarithmic, trigonometric and kullanabilir. inversetrigonometric functions. Limit, süreklilik, türev ve fonksiyonlara bir noktadan 2. teğet doğrusu ile yaklaşma kavramlarını anlayabilir. Will be able to understand conceptual and visual representation of limits, continuity, differentiability, and tangent line approximations for functions at a point, to apply the limit theorems, the Squeeze Theorem, left and right limits, and limits involving infinity and L’hospital’s Rule. 3. Sağ ve sol limitleri ve sonsuzluk içeren limitleri 3. bulabilir ve L’Hospital kuralını uygulayabilir. Will be able to apply the power rule, product rule, quotient rule and the chain rule to functions explicitly and implicitly for finding derivatives, to obtain linear and Taylor polynomial approximations of functions and to approximate the values of functions. 4. Fonksiyonların değerlerini yaklaşık olarak hesaplamak 4. Will be able to use derivatives in practical applications, için lineer yaklaşım ve Taylor polinomu yaklaşımından such as distance, velocity, acceleration, related rates and faydalanabilir, Açık ve kapalı fonksiyonların türevlerini extreme value problems, to use first and second derivative bulmak için kuvvet, çarpım, bölüm ve zincir kurallarını tests to optimize functions and to find critical numbers, uygulayabilir. inflection points, extreme points. Sketch graphs of functions. 5. Uzaklık, hız, ivme hesapları ve optimizasyon 5. problemleri gibi uygulamaları türev kullanarak bulabilir. Will be able to sketch graphs of functions, to use Riemann Sums to estimate areas under the curve. Birinci ve ikinci türev testlerini kullanarak fonksiyonların kritik noktaları, yansıma noktaları ve maksimum-minimum noktalarını bulabilir. 6. Fonksiyon grafiklerini çizebilir ve bir eğrinin altında 6. kalan alanı yaklaşık olarak bulmak için Riemann Will be able to apply Fundamental Theorem of Calculus to evaluate definite integrals. toplamlarını kullanabilir 7. 8. Belirli integral hesaplamak için Calculusun temel 7. Will be able to perform accurately improper integrals, teoremini kullanabilir ve Integrasyonmetodlarını doğru definite and indefinite integration, using parts, substitution, bir şekilde uygulabilir. inverse substitution. Has olmayan integralleri, katı cisimlerin hacimlerini, eğrilerin uzunluklarını ve yüzeylerinin alanlarını 8. will be able to calculate the volumes of solid objects, the length of arcs and the surface area hesaplayabilir. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 DÖÇ-8 X X X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week DÖÇ-4 X KONULAR WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS 1 Düzlemdeki noktalar için uzaklık formülü, Doğru Distance formula for points in the plane, Equation of straight line denklemi, Cemberin standart denklemi, parabol (p.15), Standard Equation of a circle (p.18), Equation of denklemleri ( Grafikleri öteleme hariç) Fonksiyonların parabolas (except shifting graphs) (p.19), Definition of function Tanım kümeleri, Bileşke Fonksiyonlar, Trigonometrik (p.24), (Definition 1), The domain convention (p.25), Composite fonksiyonlar(Mappleuugulamalarına kadar) function (p.34), (Piecewise defined function) (pp.3536), Trigonometric function (pp.4452) (up to maple calculations). 2 3 4 5 6 7 Fonskiyonların limitleri, sonsuzdakı limitler ve sonsuz Limits of Functions, Limits at Infinity and Infinite Limits, limitler, süreklilik. Continuity. Teğet doğruları ve eğimleri, Türev, Türev kuralları, zincir Tangent Lines and Their Slopes, The Derivative, Differentiation kuralı, trigonometrik fonksiyonların türevleri, Anadeğer Rules, The Chain Rule, Derivatives of Trigonometric Functions, teoremi. Yüksek mertebeden türevler, kapalı fonksiyonların The MeanValue Theorem.Implicit Differentiation, HigherOrder Derivatives, türevleri, türevin tersi, başlangıç değer problemleri. Antiderivatives and InitialValue Problems. Ters fonksiyonlar, üstel ve logaritmik fonksiyonlar, doğal Inverse Functions, Exponential and Logarithmic Functions, The logaritma ve üstel fonksiyon. 1. ARA SINAV Natural Logarithm and Exponential. MIDTERM 1 Ters trigonometric fonksiyonlar, hiperbolik The Inverse Trigonometric Functions, Hyperbolic Functions, fonksiyonlarla ilgili alan problemleri Related Rates. Ekstrem değerler, bükeylik ve yansımalar Extreme Values, Concavity and Inflections, Sketching the Graph fonksiyonlarının grafiklerinin çizilmesi, ekstrem değer of a Function, ExtremeValue Problems, problemleri. 8 9 10 11 12 13 Doğrusal yaklaşımlar, Taylor polinomları, Belirsiz Linear Approximations, Taylor Polynomials, Indeterminate formlar, Toplamlar ve sigma sembolü Forms, Sums and Sigma Notation. Mapple uygulamaları Applications using Maple Toplamların limit ile alan hesabı, Belirli integral, Belirli Areas as Limits of Sums, The Definite Integral, Properties of the integrallerin özellikleri 2. ARA SINAV Definite Integral. MIDTERM 2 Calculusun temel teoremi, yerine yazma metodu, The Fundamental Theorem of Calculus. The Method of düzlemsel bölgelerin alanları Kısmi integrasyon, ters yerine yazma metodu. Substitution. Areas of Plane Regions. Integration by Parts, Inverse Substitutions. Rasyonel fonksiyonların integrali, has olmayan Integrals of Rational Functions, Improper Integrals. integraller 14 Kesit alma metodu ile hacim hesaplama, dönel cisimler, Volumes by SlicingSolids of Revolution, Arc Length and Surface eğri uzunluğu ve yüzey alanı. DersinAdı CourseTitle Area. Türkçe/Turkish Genel Kimya İngilizce/English General Chemistry DersinKodu CourseCode Yıl/YarıyılYea r/Semester EğitimDili InstructionLanguage DersinCinsi CourseType Laboratuvar CHEM100 Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 3 6 2 1/1 Türkçe Turkish Zorunlu Must Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı mühendislik öğrencilerine temel düzeyde kimya bilgisi ve problem çözme becerisi vermektir. Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching The goal of this course is to give the basic knowledge of Chemistry and problem solving skills to the engineering students. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 9. Temel kimya kavramlarını yorumlayabilecek Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 10. Will be able to comprehend the basic concepts of chemistry 11. Çevresinde meydana gelen kimyasal olayları tanıyabilecek 12. Will be able to recognize the chemical events occurring in the environment 13. Maddeleri ve maddelerin özelliklerini ayırt edebilecek 14. Will be able to distinguish matter and properties of matter 15. Kimyasal olaylardaki ısı ve enerji alış-verişinin temelini 16. Will be able to understand the basics of heat and energy analiz edebilecek exchange in chemical reactions 17. Atom yapısı ve kimyasal bağlarla ilgili temel kavramları the concepts of atomic structure and chemical bonds açıklayabilecektir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 1 18. Will be able to comprehend basic knowledge to understand KONULAR Giriş ve Genel Bilgilendirme WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Introduction and General Information 2 Madde ve Ölçüm Matter and Measurement Atomlar, Moleküller ve İyonlar Atoms, Molecules, and ions 4 Stokiometri: Kimyasal Hesaplamalar Stochiometry: Chemical Calculations 5 Stokiometri: Kimyasal Hesaplamalar Stochiometry: Chemical calculations Sulu Çözeltilerdeki Kimyasal Reaksiyonlar Chemical Reactions in Aqueous Solutions 7 Gazlar Gases 8 Gazlar Gases 9 Termokimya Thermochemistry 10 Termokimya Thermochemistry 11 Atom Yapısı Atomic Structure Atom Yapısı Atomic Structure 13 Yarıiletkenler Semiconductors 14 Genel Tekrar General Review 3 6 12 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 Dersin Adı Course Title DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Genel Fizik I: Mekanik ve Termodinamik İngilizce/English General Physics I: Mechanics and Thermodynamics X DersinKodu CourseCode PHYS100 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 1/1 2 2 3 6 Yıl/Yarıyıl Year/Semester Eğitim Dili InstructionLanguage Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) Dersin amacı; klasik mekanik ve termodinamiğin temel ilkelerini günlük yaşam örneklemleri doğrultusunda öğretmektir. Ders, çizgisel kinematik yasaları, düzlemde düzgün doğrusal hareket ve kuvvet kavramı ile denge, Newton yasalarının deneysel temelleri, tanecik dinamiği konularını içerecektir. Konuların işlenme sürecinde her konu laboratuvar deneyleri ile desteklenecektir.. The main objective of this course is to introduce the fundamental concepts of classical mechanics and thermodynamics aiming to explain daily life phenomenae. The course covers the following basic topics: straight line kinematics, motion in a plane, forces and static equilibrium and the experimental basis of Newton's laws. With the use of lab experiemnts, it applies the concepts of particle dynamics, universal gravitation, collisions and conservation laws, work and potential energy, vibrational motion, conservative forces, rigid bodies and rotational dynamics. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Düzlemde çizgisel kinemati yasaları ve düzlemsel Learning Outcomes 1. hareket problemlerini vektörel yöntemlerle çözebilecek, 2. Newton yasalarını mekanik problemlerinin çözümünde momentum and the conservation of momentum, 2. kullanabilecek, 3. Learn the solution strategies for the problems arising in rotational dynamics, Tanecik dinamiği ile ilgili problemlerinin nasıl 3. çözüleceğini anlayacak, 4. Understand the significance of the essential concepts of Get acquainted with the concepts of rigid bodies, torque and angular momentum, Her anlamda fiziksel olarak iş, potansiyel enerji ve 4. enerjinin korunumu kavramlarını, klasik mekanik Apply the conservation of angular momentum in order to deal with more advanced problems of rotational dynamics, problemlerinin çözümlerinde kullanabilecek şekilde 5. anlayabilecek, Momentum ve momentumun korunumu kavramlarının 5. temellerininin önemini anlayacak, Grasp the fundamental concepts in the following areas: thermodynamics, the kinetic theory and the ideal gas, and the basic laws of thermodynamics. 6. Termodinamiğin temellerini, gazların kinetik gaz 6. kuramı ve ideal gaz yasası hakkında temel bilgilere Learn how to establish an experiement, collect, analyze and interpret data sahip olacak, 7. Dairesel hareket ve bu hareketin dinamiği konularında 7. Improve their computational skills problem çözme yeteneği kazanacak, 8. Nasıl deney yapılacağını, nasıl veri toplanacağını ve bunların nasıl değerlendirilip analiz edilmesi gerektiğini 8. Employ computer skills to visualize and analyze expermental data öğrenecek, HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Doğrusal Hat Kinematiği Kinematics in One Dimension İki Boyutlu Kinematik; Vektörler Kinematics in Two Dimension; Vectors Dinamik: Newton Hareket Yasaları Dynamics: Newton’s Laws of Motion Newton Yasalarının İleri Uygulamaları Further Applications of Newton’s Laws İş ve Enerji Work and Energy Enerjinin Sakınımı Conservation of Energy Doğrusal Momentum ve Çarpışmalar Linear Momentum and Collisions Sabit bir Eksen Etrafında Döngüsel Hareket Rotational Motion about a Fixed Axis Genel Döngüsel Hareket General Rotation Durağan Denge; Elastikiyet ve Çatlama Static Equilibrium; Elasticity and Fracture Sıcaklık, Isıl Genleşme ve İdeal Gaz Yasası Temperature, Thermal Expansion and the Ideal Gas Law Gazların Devinim Kuramı; Van der Waals Durum Kinetic Theory of Gases; Van der Waals Equation of State; Denklemi; Yayınım Diffusion 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Isı ve Termodinamiğin Birinci Yasası: Özgül Isı; Isı Heat and the First Law of Thermodynamics: Specific Heat; Heat 13 Transferi Transfer 14 Termodinamiğin İkinci Yasası; Isı Motorları; Carnot Second Law of Thermodynamics; Heat Engines; Carnot Engine; Makinası; Entropi Entropy , DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 DÖÇ-8 X P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Malzeme Bilimine Giriş İngilizce/English Introduction to Materials Science DersinKodu CourseCode Yıl/YarıyılYea r/Semester EğitimDiliInstruction Language ISE104 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 1/2 3 0 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı öğrencilere mühendislik alanlarında kullanılan malzemelerin tanıtılmasıdır. The goal of this course is to give the basic knowledge of materials science to Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching engineering students. Generally in the 3rd hour, recitation will be carried for review and problem solving related to the covered subject. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 9. Sınıflandırılmış malzemelerin genel özelliklerini tanıyabilecektir 11. Malzemeleri oluşturan bağ yapılarının malzemelerin özellikleri üstündeki etkisini analiz edebilecektir 10. Will be able to define general properties of classified materials 12. Will be able to analyze effects of bond structure in materials on the properties of materials 13. Malzemelerdeki kristal yapısını yorumlayabilecektir 14. Will be able to analyze Crystal structures in materials 15. Faz diyagramlarını açıklayabilecektir 16. Will be able to interpret phase diagrams 17. Izomorf metallerde faz diagramlarını 18. Will be able to interpret phase diagrams in isomorphous yorumlayabilecektir metal structures 19. Değişik malzemelerin yapısını tanımlayabilecektir 20. Will be able to define structures of different materials 21. Değişik malzemelerin üretimini tanımlayabilecektir 22. Will be able to define manufacturing of different materials 23. Değişik malzemelerin işlenmesi tanımlayabilecektir 24. Will be able to define process of different materials HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Üretime giriş Overview of manufacturing Malzemelerin özellikleri Nature of materials 3 Malzemelerin mekanik özellikleri Mechanical properties of materials 4 Malzemelerin fiziksel özellikleri Physical properties of materials 5 Ölçüm ve boyutlar - 1. Ara Sınav Dimensions and measurements - Midterm Exam I 6 Metaller Metals 7 Metaller Metals 8 Seramikler Ceramics 9 Polimerler ve kompozit malzemeler Polymers and composite materials 10 Polimerler ve kompozit malzemeler Polymers and composite materials 11 Dökümün temelleri - 2. Ara Sınav Fundamentals of casting - Midterm Exam II 12 Metal döküm prosesleri Metal casting processes Metal döküm prosesleri ve cam işçiliği Metal casting processes & glassworking Polimer ve polimer matrikskompozitlerin üretim Shaping processes for polymers and polymer matrix şekilleri composites 1 2 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X DÖÇ-7 DÖÇ-8 X X X X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish X Genel Matematik II Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode İngilizce/English MATH154 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 1/2 Calculus II Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 2 3 6 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Calculus I dersinin devamı olan bu ders mühendislikte ileri metamtiksel teknikler hakkında daha detaylı bilgiler verir This course is continuation of Calculus I and it aims to provide more insight to Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) advanced mathematical techniques in engineering. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Diziler ve özelliklerini anlayıp dizilerin limitlerini 1. basic properties, and the concept of a limit of a sequence. hesaplayabilir 2. 3. Yakınsak ve ıraksak seriler arasındaki farkı anlayıp will be able to understand the notion of a sequence, its 2. will be able to distinguish between convergent and yakınsak serilerin limitlerini hesaplayabilir ve özel divergent sequences, calculate limits of convergent serilerin toplamını bulabilir aynı zamanda sonsuz sequences and explain the meaning of an infinite series, its serileri çözümleyebilir. partial sum and compute sums of special series. Pozitif numerik seriler için yakınsaklık testlerini 3. will be able to explain the meaning of an infinite series, its uygulayabilir, Mutlak ve koşullu yakınsaklığı anlayıp partial sum and compute sums of special series and apply gerektiği zaman alternatif seri testini uygulayabilir. correctly tests for convergence of positive numerical series. 4. Verilen fonksiyonun Maclaurin ve Taylor serisini bulup 4. will be able to understand the notions of absolute and bunları fonksiyonların yaklaşımlarında kullanabilir, conditional convergence and apply the alternating series Kuvvet serilerinin yakınsaklık yarıçapını ve aralığını test whenever appropriate and to find the radius and the bulup hangi noktalarda mutlak koşullu yakınsak interval of convergence of a power series, indicating at olduğunu belirleyebilir. which points the series converges absolutelty conditionally. 5. Limit ve integral hesaplarında kuvvet serilerini 5. will be able to construct Taylor and Maclaurin series for a kullanabilir, İki ve üç boyutlu kartezyen koordinat given function, use them for approximation of functions, to sistemini özümseyebilir, Doğru ve düzlem use power series to calculate limits and integrals and able denklemlerini oluşturabilir. to understand and apply two and three dimansional Cartesian coordinate system. 6. Çok değişkenli fonksiyon kavramını anlayıp 6. will be able to recognize and classify the equations and kullanabilir, tanım kümelerini bulabilir, çok değişkenli shapes of quadratic surfaces, to construct the equations of fonksiyonların limitlerini bulabilir veya limitin lines and planes,to understand and use the concept of a olmadığını gösterebilir, çok değişkenli fonksiyonların function of several variables, find its domain. özelliklerini hatırlayıp temel türev kurallarını kullanarak kısmi türevleri hesaplayabilir. 7. Teğet düzlemi ve normal doğrusu denklemlerini ve 7. will be able to calculate the limits of multivariable ekstrem değerleri bulmak için kısmi türevleri functions and prove the nonexistence of a limit, to find kullanabilir, Kartezyen ve polar koordinatlarda iki katlı partial derivatives using the properties of differentiable integral hesaplayabilir. multivariable functions and basic rules, to apply partial derivatives for finding equations of tangent planes, normal lines, and for extreme values. 8. Kartezyen, Silindirik ve küresel koordinatlarda üç katlı 8. will be able to evaluate double intagrals in Cartesian and integral hesaplayabilir, Alan ve hacim hesaplamak için polar coordinates and triple integrals in Cartesian, cylindrical and spherical coordinates, to apply multiple integrals for computing areas and volumes, to solve first and second order differential equations. çok katlı integral kullanabilir ve Birinci ve ikinci derece diferansiyel denklem çözebilir. HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS 9.1: Diziler ve yakınsaklık, 9.2: Sonsuz seriler. 9.1: Sequences and Convergence, 9.2: Infinite Series. 9.3: Pozitif seriler için yakınsaklık testleri 9.3: Convergence Tests for Positive Series. 1 2 3 9.4: Mutlak ve koşullu yakınsaklık. 9.5: Kuvvet serileri. 9.4: Absolute and Conditional Convergence, 9.5: Power Series. 4.9: Lineer yaklaşımlar. 4.10: Taylor polinomları. 4.9: Lineer yaklaşımlar, 4.10: Taylor polinomları. 9.6: Taylor ve Maclaurin Serileri. 9.7: Taylor ve 9.6: Taylor and Maclaurin Series, 9.7: Applications of Taylor and Maclaurin serilerinin uygulamaları. Arasınav. Maclaurin Series. Midterm Exam 1. 12.1: Çok değişkenli fonksiyonlar. 12.2: Limit ve 12.1: Functions of Several Variables, 12.2: Limits and continuity. 4 5 6 süreklilik. 12.3: Kısmi Türevler. 12.7: Gradient ve yönlü türev. 7 8 12.3: Partial Derivatives, 12.7 Gradients and Directional Derivatives. 13.1: Ekstrem değerler. 13.2: Fonksiyonların 13.1: Extreme Values, 13.2: Extreme Values of Functions sınırlandırılmış bölgelerdeki ekstrem değerleri. Defined on Restricted Domains. 13.3: Lagrange Çarpanları 13.3: Lagrange Multipliers. 9 14.2: Kartezyen koordinatlarda iki katlı integrallerin 14.2: Iteration of Double Integrals in Cartesian Coordinates. 10 iterasyonu. 2. Arasınav. Midterm Exam 2. 11 14.4. Kutupsal koordinatlarda çift katlı integraller. 14.4: Double integrals in Polar Coordinates. 14.5: Üç katlı integraller. 14.6: Üç katlı integrallerde 14.5: Triple Integrals. 14.6: Change of Variables in Triple değişken değişimi. Integrals. 12 18.1: Diferansiyel denklemlerin sınıflandırılması. 18.2: 18.1: Classifying Differential Equations. 18.2: Solving FirstOrder 13 Birinci derece diferansiyel denklemlerin çözümü. Equations. 14 18.4: İkinci derece lineer denklemler. 18.5: Sabit katsaylı 18.4: Second-Order Linear Differential Equations. 18.5: Linear lineer diferansiyel denklemler. Differential Equations with Constant Coefficients. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 DÖÇ-2 X DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X DÖÇ-8 X P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 Dersin Adı Course Title X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish İngilizcede Akademik Beceriler II İngilizce/English Academic Skills in English II DersinKodu CourseCode ENG102 Yıl/YarıyılYea r/Semester EğitimDiliInstruction Language 1/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 2 3 3 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) ENG 102 birinci sınıf öğrencileri için zorunlu bir derstir. Modüller halde verilen bu derste, dil öğrenimi ve dil gelişimi ile ilgili dört dil becerisini birleştiririci bir yaklaşım sergilenmiştir. Öğretme metodu akademik girdiden (dinleme ve okuma), akademik çıktıya (konuşma ve yazma) doğru bir süreçe dayanır. Dönem sonunda, öğrenciler, iki temel modülü bitirmiş olurlar. Bunlardan Okuma ve Anlama Becerileri, akademik metinleri okuma, derste veya tartışmada gerekli bilgileri not alabilme ve bu bilgileri kullanabilme becerilerini geliştirmeyi hedefler. ENG 102 is a compulsory course for first year students. It follows an integrated approach in terms of language skills and it is modular in nature. The teaching methodology is based on input (readinglistening) to output (speakşngwriting). By the end of the semester, students finish two main modules, which are reading and writing. In the reading module, students learn how to read effectively to determine relevant and required information. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Bir metni hızlıca gözden geçirebilir 1. Will be able to scan a text 2. Farklı yazılı kaynakları kullanarak bir alıntı/özet/kendi 2. Will be able to write a quote/paraphrase/summary using different kelimeleriye ifade oluşturabilir texts 3. Metnin ana fikrini çıkarabilir 3. Will be able identify the main idea of a text 4. Bilinmeyen kelimelerin anlamını çıkarabilir 4. Will be able to guess the meaning of unknown words 5. Ookuduğu metinden çıkarımlar yapabilir 5. Will be able to make inferences 6. Yazılı olarak tanımlama ve sınıflama yapabilir 6. Will be able to write definitions and classifications 7. Yazılı olarak sebepsonuç ilişkisini ifade eden bir metin 7. Will be able to write cause-effect essay oluşturabilir 8. Yazılı olarak bir tartışma metni oluşturabilir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR 8. Will be able to write an argumentative essay WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Giriş: Dersin tanımı, özellikleri ve değerlendirme süreci Introduction: Course objectives and assessment 1 Akademik Okuma ve Anlama Academic Reading Akademik Okuma ve Anlama Academic Reading Akademik Okuma ve Anlama Academic Reading Akademik Okuma ve Anlama Academic Reading Konuların tekrarı Review Konuların tekrarı Review Arasınav Midterm Araştırma Teknikleri ve İntihal Kuralları Research skills and Plagiarism Akademik Amaçlı Yazma Becerileri Academic Writing Skills Akademik Amaçlı Yazma Becerileri Academic Writing Skills Akademik Amaçlı Yazma Becerileri Academic Writing Skills Akademik Amaçlı Yazma Becerileri Academic Writing Skills Öğrenci Yazılı Projesi Student Essay Project 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 Dersin Adı Course Title DÖÇ-2 DÖÇ-3 X DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 DÖÇ-8 X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Sosyal Bilimin İlkeleri II İngilizce/English Principles of Social Sciences II DersinKodu CourseCode HUM104 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 0 3 4 1/2 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı, modern toplumun toplumsal, kültürel ve ekonomik yapısına ve dönüşümlerine referansla modernitenin derinlemesine bir analizini yapmaktır. To provide students with an indepth understanding of modernity with reference to its Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) social, cultural, political and economic formations. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Rönesans ve Reform hareketlerinin, Batı düşünce tarihi içerisindekisi önemini açıklayabileceklerdir. Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Will be able to discuss the significance of Renaissance and Reformation movements in the history of Western thought. 2. Aydınlanma düşüncesinin modern, seküler ve akılcı 2. toplumun oluşumundaki rolünü tanımlayabileceklerdir. Will be able to discuss the contributions of the enlightenment thought to the rise of modern/secular/rational society. 3. Batı tarihinde değişen siyasi otorite biçimlerini ve 3. modern devletin doğuşunu tartışabileceklerdir. Will be able to discuss the transformations in the types of political control in Western history and the rise of modern state. 4. 5. Endüstriyel kapitalist sistemin doğuşu ve bunun birey, iş 4. Will be able to elaborate on the transformed nature of yeri ve üretim ilişkileri üzerine etkisini economy and society with regard to the development of tartışabileceklerdir. industrial capitalism and its impact on individual, Toplumsal cinsiyet eşitsizliklerinin farkına varacaklar 5. ve toplumsal cinsiyet rollerinin modern koşullardaki workplace, production relations. Will be ableand to realize gender inequalities and discuss its transformation under modern conditions. dönüşümü üzerine fikir yürütebileceklerdir. 6. Dinin modern toplumda azalan etkisini ve bu durumun toplumsal yapılar ve birey üstüne etkisini sekülerleşme ve kutsallaştırma süreçlerine referansla 7. tartışabileceklerdir. Küreselleşmenin toplumsal, ekonomik ve siyasi etkilerini tartışabileceklerdir. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 1 KONULAR Dersin Tanımlanması 6. Will be able to discuss the declining impact of religion on social structures and individual in modern context with reference to secularization and sacralization processes. 7. Will be able to discuss the social, political and economic impacts of globalization. WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Presentation and overview of the course 2 3 Rönesans ve Reform Hareketleri Renaissance and Reformation movements Aydınlanma İlkeleri ve Modern Bireyin Doğuşuna Etkisi Principles of enlightenment and its relation to emergence modern individual 4 Film Gösterimi 5 Kamu Alanının Dönüşümü ve Fransız Devrimi’ne Etkisi The rise of modern public sphere and its impact on French Movie screening Revolution 6 7 8 Ara Sınav MIDTERM I Modern Devletin Doğuşu ve Örgütlenmesi The forms of power in premodern societies Modern Öncesi Dönemde Siyasi Otorite Biçimleri The rise of modern state and its organization Endüstri Devrimi ve Endüstriyel Toplumun Doğuşu The industrial revolution and the rise of industrial society 9 10 Endüstriyel Toplumun Örgütlenmesi The organization of industrial society 11 Film Gösterimi Movie Screening Modern Zamanlarda Toplumsal Cinsiyet İlişkileri Gender relations in modern society 13 Modern Toplumda Din Religion in modern world 14 Günümüz Dünyasında Küreselleşme Globalization in the contemporary world 12 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 Dersin Adı Course Title DÖÇ-2 X DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Ekonominin İlkeleri İngilizce/English Principles of Economics DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage ECON100 1/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 0 3 4 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu ders temel düzeyde mikro ve makroekonomi bilgisi vermektedir. Dersin amacı öğrencilere piyasa ekonomisini tanıtmak ve fiyat mekanizması altında kıt kaynakların nasıl dağıldığını incelemektir. Piyasa ekonomisine giriş, talep, arz, tüketici teorisi, firma teorisi, tam rekabet gibi temel mikroekonomi konuları ile ulusal gelir, istihdam, issizlik, enflasyon ve ekonomik büyüme gibi temel makroekonomi konuları analiz edilmektedir. This course provides basic knowledge of micro and macroeconomics. The overall Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) purpose of this course is to introduce the student to the concept of a market economy and to investigate how scarce resources are allocated under a price mechanism.Microeconomics topics such as market economies, demand, supply, consumer theory, the theory of the firm, perfect competition; and basic topics in macroeconomics such as national income, employment, unemployment, inflation and economic growth are analyzed. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı Değerlendirme Yöntemi Assessment Criteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Ekonomistlerin kıtlık kavramıyla ne ifade etmek 1. istediklerini açıklayabilecektir. 2. 3. Fırsat maliyeti, elastikiyet, ekonomik kâr ve marjinal Will be able to express what economists mean by the concept of scarcity. 2. Will be able to define basic economic concepts such as analiz gibi temel ekonomi kavramlarını opportunity cost, elasticity, economic profit and marginal tanımlayabilecektir. analysis. Arz ve talebi belirleyen unsurları tanımlayabilecektir. 3. Will be able to identify the determinants of demand and supply. 4. Arz ya da talepteki değişimlere bağlı olarak piyasa 4. çıktılarındaki değişimleri öngörebilecektir. Will be able to predict a change in market outcomes given a change in supply or demand. 5. Piyasa dengesi kavramını açıklayabilecektir. 5. Will be able to explain the concept of market equilibrium. 6. Tam rekabetçi piyasalardaki firma davranışlarını analiz 6. Will be able to analyze firm behavior under perfect edebilecektir. 7. competition. Anahtar makroekonomik değişkenlerin ölçümlerini 7. Will be able to measure key macroeconomic variables. yapabilecektir. 8. Milli gelir, işsizlik, bütçe açığı, para arzı, faiz oranı ve ticaret açığı gibi değişkenler arasındaki temel ilişkileri tespit edebilecektir. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR 8. Will be able to find out basic relationships between the variables such as national income, unemployment, budget deficit, money supply, interest rate, inflation rate, exchange rate, and trade deficit. WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS 1 Ekonomi Nedir? What is Economics? 2 Ekonomik Problemler The Economic Problem 3 Talep ve Arz Demand and Supply 4 Talep ve Arz Demand and Supply 5 Çıktı ve Maliyetler Output and Costs Tam Rekabet Piyasası Competitive Markets 7 Tekrar Haftası Review 8 1. Vize Mid-term 1 6 Reel Gayri Safi Milli Hasıla Real GDP 9 10 İş Piyasasını Gözlem ve Enflasyon Monitoring Jobs and Inflation 11 Finansal Piyasalar Financial Markets 12 Finansal Piyasalar Financial Markets Para ve Banka Money and Banking Büyüme, Enflasyon ve Çevrimler Growth, Inflation and Cycles 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUCOMES MATRIX P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı DÖÇ1 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X X DÖÇ-8 X X X X X X X Türkçe/Turkish X X X X X X X Mühendisler İçin Doğrusal Cebir ve Türevsel Denklemler CourseTitle Dersin Kodu Course Code İngilizce/English MATH250 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 1/2 Linear Algebra and Differential Equations for Engineers Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 0 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı öğrencilere doğrusal vektör uzayları, matris işlemleri ve doğrusal cebrik ve türevsel denklem sistemlerinin çözümü ve analizi yöntemleri hakkında temel bilgiler vererek, mühendislik alanlarında görecekleri doğrusal cebire ve türevsel denklemlere dayalı dersler için temel bir matematiksel altyapı oluşturmaktır. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) The main objective of this course is to establish a basic mathematical background for the students who will receive engineering courses based on linear algebra and/or linear differential equations by providing them with the basic knowledge on linear vector spaces, matrix operations and linear differential equations , as well as on the methods for solving and analyzing linear systems of algebraic and differential equations. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Doğrusal vektör uzaylarının ve alt uzayların boyutlarını 1. ve taban vektörler sistemini bulabilir.nı ve alt uzayları 2. 3. 4. 5. analiz edebilir. Çarpma, toplama, ters alma, indirgenmiş biçimlere will be able to find dimension and basis vectors of linear vector spaces and subspaces 2. will be able to perform matrix addition, multiplication, getirme, köşegenleştirme, dikleştirme, Gauss ve Jordan inverse, row echelon forms, diagonalization, Gauss and satır işlemleri ve benzeri matris-vektör işlemlerini Gauss-Jordan elimination and other matrix-vector yerine getirebilirler. Doğrusal dönüşümleri, doğrusal denklem sistemlerini 3. operations will be able to analyze linear transformations and systems rank, özdeğer ve özvektör bulma ve benzeri yöntemlerle of linear equations by determining rank, eigenvalue- analiz edebilirler. eigenvector set and other features of matrices Birinci, ikinci ve yüksek dereceden sabit katsayılı 4. will be able to analyze first, second and higher order linear sıradan türevsel denklemleri doğrusal teknikler constant coefficient ordinary differential equations by kullanarak analiz edebilirler. linear techniques Mühendislik uygulamalarında karşılaşacakları yüksek boyutlu doğrusal cebrik ve türevsel denklemleri matris işlemleriyle ve ayrıca bilgisayar yardımıyla çözebilirler. HAFTALIK DERS PROGRAMI 5. will be able to solve high dimensional systems of linear algebraic and differential equations by applying matrix operations and also numerical computational softwares WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Doğrusal cebrik denklemler ve matris gösterimlerinin Historical remarks on linear algebraic equations and matrix 1 tarihteki uygulamaları üzerine notlar. Gauss elemesi. representations. Gaussian elimination. GaussJordan reduction and GaussJordan indirgemesi ve indirgenmiş satır eşelon reduced row echelon form. Solving linear algebraic equations by form. Doğrusal cebrik denklemlerin eleme yöntemi elimination ile çözümü. Matris cebri: Matrislerin matris toplamı, matris 2 Matrix algebra: Matrix addition, matrix multiplication, matrix çarpımı ve skaler çarpma işlemleri altında özellikleri. multiplication and matrix properties under scalar multiplication. Köşegen, simetrik ve terssimetrik matrisler. Bir Diagonal, symmetric and skewsymmetric matrices. Transpose of a matrisin evrilmesi ve tekil olmayan bir matrisin tersi. matrix and inverse of a nonsingular matrix. Computing rank and Matris rankı ve tersinin eleme yoluyla hesaplanması. inverse of a matrix by elimination. LU factorization. Numerical LU çarpanlara ayırma. Doğrusal cebrik denklem issues in solving linear algebraic equations sistemlerinin çözümünde hesapsal konular. 3 Doğrusal cebir ve matris gösterimlerinin mühendislik Engineering applications of linear algebra and matrix representation: uygulamaları: Kodlama, çizge kuramı, bilgisayarlı Coding, graph theory, computer graphics, resistive electrical circuits, grafik, doğrusal dirençlerden oluşan elektrik Markov chains, linear economic models and basics of wavelets. devreleri, Markov zincirleri, doğrusal ekonomik modeller ve dalgacık gösteriminin temelleri. 4 Determinantların tanımı ve özellikleri. Kofaktör Definition and propoerties of determinants. Cofactor expansion. açılımı. Düzlemde vektörler. Vectors in the plane.. Doğrusal vektör uzayı. Doğrusal alt uzaylar. Doğrusal Linear vector spaces. Linear subspaces. Linear independence. Span. 5 6 bağımsızlık. Gerinim. Bazlar ve Boyutlar. Homojen doğrusal cebir Basis and dimension. Homogenous linear algebraic systems. Matrix sistemleri. Matris mertebesi ve uygulamaları. rank and its applications. Ara sınav, Doğrusal Cebir için MATLAB a giriş. Midterm Exam. Introduction to MATLAB for linear algebra. 7 8 9 10 11 Koordinatlar ve taban dönüşümleri. Dik tabanlar. Dik Coordinates and change of basis. Orthogonal bases. Orthogonal tümleyen. En küçük kareler problemi ve çözümü. complements. Least square problem and its solution. Özdeğer ve özvektörler. Köşegenleştirme. Simetrik Eigenvalues and eigenvectors. Diagonalization. Diagonalization of matrislerin köşegenleştirilmesi. symmetric matrices. Doğrusal dönüşümler ve matrisler. Doğrusal bir Linear transformations and matrices. Kernel (null space) and range dönüşümün çekirdeği (sıfır uzayı) ve değer uzayı. space of a linear transformation. Matrix representation of linear Doğrusal bir dönüşümün matrissel gösterimi. transformation. Introduction to fractal sets. Birinci dereceden sabit katsayılı doğrusal sıradan First order linear constant coefficient ordinary differential equations. türevsel denklemler. Fizik problemlerinin türevsel Modeling physics problems by differential equtions. denklemlerle modellenmesi ve çözümü. 12 İkinci dereceden sabit katsayılı doğrusal sıradan Second order linear constant coeefficient ordinary differential türevsel denklemler. Homojen ve zorlanmış equations. Homogenous and forced solutions. Damped, critically çözümler. Sönümlü, kritik sönümlü ve damped and undamped oscillations. Electrical circuits applications. sönümsüzosilasyonlar. Elektrik devre uygulamaları. Ara sınav II, Numerik integrasyon için Matlab a giriş. Midterm Exam, Introduction MATLAB for numerical integration. 13 14 Yüksek dereceden (n>2) sabit katsayılı doğrusal High order (n>2) linear constant coefficient ordinary differential sıradan türevsel denklemler. Durum denklemleri equations. State equations. Analysis of eigenvalue and eigenvectors gösterimi. Durum matrisinin özdeğer ve of state matrix. özvektörlerinin analizi. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X DÖÇ-5 X X X X X X Türkçe/Turkish X X X X X X Programlamaya Giriş I DersinAdı CourseTitle İngilizce/English DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDiliInstruction Language Introduction to Programming I SE115 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2/1 2 2 3 6 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Bu ders yapısal programlamanın temel elemanlarını öğrencilere tanıtacaktır. Programlama dili olarak C programlama dili kullanılacaktır. Bu ders süresince öğretilecek konular içinde tip kavramı, temel tipler, deyimler, standart fonksiyonlar, giriş/çıkış ifadeleri, whiledo, repeatuntil, for, case ifadeleri, yordamlar ve fonksiyonlar, programlamada birimsellik, genel ve yerel değişkenler, işaretçiler, dinamik değişkenler ve diziler bulunmaktadır. This course will introduce the basic elements of a structural and imperative programming language. The C language will be used. Topics include the concept of type, main types, expressions, standard functions, input/output statements, type conversion, flow of control structures, ifthenelse, loop structures, whiledo, repeat until, fortodo, case statements; procedures and functions, modularity in programming, global and local variables, pointers, dynamic variables, and arrays. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. C programlamadaki temel terminolojiyi anlar. 1. understand the basic terminology used in C programming 2. C dilinde programlar yazıp derleyip düzeltir. 2. write, compile and debug programs in C language. 3. karar yapıları, döngüler ve fonksiyonlar içeren C 3. design C programs involving decision structures, loops and programları tasarlar. 4. işaretçilerin kullanımını anlar. HAFTALIK DERS PROGRAMI functions. 4. understand the use of pointers. WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Programlamaya giriş Introduction to computing 1 Sözlüksel elemanlar, operatörler ve C sistemi; Temel veri Lexical elements, operators, and the C system; the fundamental 2 3 4 5 tipleri; LAB#1. data types; LAB#1. Akış kontrolü – Kısım I: Operatörler, ifadeler ve ikili Flow of control – Part I: Operators, expressions and Boolean cebir kavramları; if, ifelse ve switch komutları; LAB#2. algebra concepts; if, ifelse and switch statements; LAB#2. Akış kontrolü – Kısım II: for, while, dowhile, break, Flow of control – Part II: for, while, do while, break, continue continue ve goto komutları; LAB#3. and goto statements; LAB#3. Fonksiyonlar – Kısım I: Bildirim, tanımlama, imza, ön Functions – Part I: Declaration, definition, signature, prototype, ürün, başlatma, başlık kavramları, geri dönüş komutları; invocation and header concepts; return statements; LAB#4. LAB#4. Fonksiyonlar – Kısım II: Değer ile çağırma, kapsam, 6 Functions – Part II: Call by value, scope, storage classes and depolama sınıfları, özyineleme kavramları, özyinelemeli recursion concepts; recursive functions; LAB#5. fonksiyonlar; LAB#5. Arasınav I Midterm I Diziler ve işaretçiler – Kısım I: Diziler, ilklendirmek, Arrays, pointers and strings – Part I: Array, initialization, pointer, işaretçiler, referans kullanarak çağırma, dinamik bellek call by reference and dynamic memory allocation concepts. yönetimi Diziler vekavramları. işaretçiler – Kısım II: Diziler, çok boyutlu Arrays, pointers and strings – Part II: Arrays, multidimensional diziler ve işaretçi dizileri kavramı, ana programa array and array of pointers concepts; arguments to main; LAB#6. 7 8 9 verilecek bağımsız değişkenler; LAB#6. Dizi ve işaretçi uygulamaları; LAB#7. Arrays, pointers and strings – Part III: C style strings; LAB#7. Arasınav II Midterm II Yapılar – Kısım I: Basit yapıların bildirimleri ve Structures – Part I: Declaring and implementing basic structs. 10 11 12 uygulamaları Yapılar – Kısım II: Yapı dizilerini kullanmak ve yapı Structures – Part II: Using struct arrays and advanced struct 13 kullanan gelişmiş uygulamalar geliştirmek; LAB#8. applications; LAB#8. 14 Genel Tekrar; LAB#9. Review; LAB#9. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Türk Dili I İngilizce/English Turkish I DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage TURK201 2/1 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 0 2 1 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Türk Dili Dersi, öğrencilere Türk dilinin özelliklerini ve işleyiş kurallarını örnekleriyle göstermeyi; onlara duygularını, düşüncelerini, tasarladıklarını, izlenimlerini, gözlemlerini, yaşantılarını söz ve yazıyla doğru ve etkili olarak anlatma becerisi ve alışkanlığı kazandırmayı; onların yazılı ve sözlü metinler aracılığıyla kelime hazinelerini geliştirmeyi; okudukları metinleri ya da dinledikleri programları doğru olarak anlayabilme kurallarını öğretmeyi; kişiler ve kitleler arasındaki iletişimin temeli olan dil becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir. The objective of this course is to show the students characteristics and rules of Turkish Language through examples; make them achieve the habit and skill of Objective of Course (Preferably expressed in terms of Learning Outcomes and competence) showing their emotions, thoughts, plans, impressions, observations, and experiences accurately and efficiently in writing and verbally; develop their vocabulary with the help of written and verbal texts; teach them the rules of comprehending accurately the texts they read or programs they listen to; develop their language skills which form the basis of the communication between individuals and populace. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Cümleleri oluşturan sözcüklerin anlam özelliklerini ayırt 1. edebilecek, 2. Distinguish the features of the words that constitute sentences, Resmi makamlarla kurulan iletişimi ve bu iletişimin 2. kurallarını ( hitap etme, protokol kuralları vs.) Comprehend the formal communication and rules of formal communication (addressing, rules of protocol, etc.), kavrayabilecek, 3. 4. Gelecek yaşamına yönelik olarak, öz geçmiş hazırlama 3. Use written statement such as preparing a CV (as a form or (form öz geçmiş ve düz anlatımlı öz geçmiş), mektup, prose), write letters (job request letter, letter of complaint, yazma (İş isteme mektubu, şikayet mektubu vs.), etc.), petitions, official reports, and reports, dilekçe, ve rapor gibi( türleri Kurgusaltutanak ( Yaratıcı) yazı yazımı türlerinde masal, destan, şiir, kullanabilecek, hikâye, roman) verilen toplumsal ve evrensel iletileri 4. Comprehend the social and universal messages in fictional texts (tale, epic, poem, story, novel), kavrayabilecek, 5. Düşünce ve bilgi aktaran yazılı anlatım biçimlerinin ( 5. Comprehend the features of written statement styles which convey thoughts and knowledge (essay, article, critiques, etc. deneme, makale, eleştiri vs.) özelliklerini kavrayabilecek, 6. Bilimsel yazı hazırlama aşamalarını (veri toplama, kaynak gösteme vs.) kavrayabilecek, 6. Comprehend the features of written statement styles which convey thoughts and knowledge (essay, article, critiques, etc. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS 1 DİLİN TANIMI VE ÖNEMİ ( Dil ve Dilin Özellikleri, INTRODUCTION AND IMPORTANCE OF THE LANGUAGE Dil Düşünce İlişkisi, Anadili, Bağlam, Dil ve Söz) (Language and Characteristics of the Language, LanguageThought Relation, Native Language, Context, 2 3 4 5 6 7 8 9 KÜLTÜR VE MEDENİYET ( Kültür, Kültürün Language and Statement ) CULTURE AND CIVILIZATION (Culture, Components of Unsurları, Kültür Çeşitleri, Medeniyet) Culture, Types of Culture, Civilization) DİL KÜLTÜR İLİŞKİSİ ( Kültürün Temel Unsuru RELATION BETWEEN LANGUAGE AND CULTURE Olarak Dil, Kültürün Edebi Eserler Yoluyla Temsil (Language as an Essential Component of Culture, Representing Edilmesi) YAZI DİLİ VE ÖZELLİKLERİ ( Yazılı Anlatım, Culture via Literary Works) WRITTEN LANGUAGE AND CHARACTERISTICS (Written Kompozisyon Oluşturma Kuralları, Kompozisyonda Expression, Rules for Writing a Composition, Planning in Plan) Composition) YAZI DİLİ VE ÖZELLİKLERİ ( Düşünce ve Ana WRITTEN LANGUAGE AND CHARACTERISTICS (Thought Düşünce, Tema, Hayal, Anlatım Biçimleri) and Main Thought , Theme, Dream, Forms of Expression) YAZI DİLİ VE ÖZELLİKLERİ (Yaratıcı ve Kurgusal WRITTEN LANGUAGE AND CHARACTERISTICS Yazılarda Bakış Açısı, Düşünce ve Bilgi Aktaran (Perspective in Creative and Fictional Writings, Approach to Yazılara Yaklaşım Biçimleri, Seçilmiş Yazılardan Writings that Convey Thought and Information, Paragraph and Paragraf ve Tema İncelemesi) YAZIM KURALLARI ( Bazı Sözcük ve Eklerin Theme Analysis From Selected Writings) SPELLING RULES (Spelling of Some Words and Suffixes, Yazılışı, Noktalama İşaretleri) Punctuation) DİL YANLIŞLARI VE ANLATIM BOZUKLUKLARI ( LANGUAGE ERRORS AND INCOHERENCY (Wrong Usage Alıntıların Yanlış Kullanımı, Çeviri Yanlışları, Özenti of Quotations, Translation Mistakes, Using Pretensions, Incorrect Kullanımlar, Yanlış Sözcük( BİÇİMSEL) Seçimi) YAZI TÜRLERİ: RESMİ YAZILAR ( SelectionOF of WRITING: Words) TYPES OFFICIAL (FORMAL) WRITINGS ( Dilekçe, Tutanak, Karar, Rapor) Petition, Official Report, Decree, Report) YAZI TÜRLERİ: RESMİ ( BİÇİMSEL) YAZILAR ( TYPES OF WRITING: OFFICIAL (FORMAL) WRITINGS ( 10 Mektup, İş Mektupları, Özgeçmiş) Letters, Business Letters, CV) 11 YAZI TÜRLERİ: YARATICI ( KURGUSAL TYPES OF WRITING: CREATIVE (FICTIONAL WRITINGS ) YAZILAR) ( Masal, Destan, Şiir ) YAZI TÜRLERİ: YARATICI ( KURGUSAL ( Story, Epic Story, Poem) TYPES OF WRITING: CREATIVE ( FICTIONAL WRITINGS YAZILAR) ( Hikâye, Roman, Tiyatro) ) ( Tale, Novel, Theatre) 12 YAZI TÜRLERİ: DÜŞÜNCE VE BİLGİ AKTARAN TYPES OF WRITING: WRITINGS THAT CONVEY 13 YAZILAR) ( Fıkra, Makale, Eleştiri) THOUGHT AND INFORMATION ( Anecdote, Article, Critique 14 YAZI TÜRLERİ: DÜŞÜNCE VE BİLGİ AKTARAN TYPES OF WRITING: WRITINGS THAT CONVEY YAZILAR) ( Deneme, Anı, Günlük, Gezi Yazısı) THOUGHT AND INFORMATION ( Essay, Memory, Diary, ) Travel Writing) DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X X DÖÇ-4 DÖÇ-5 X DÖÇ-6 X P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 Dersin Adı Course Title X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Mühendisler için Olasılık İngilizce/English Probability for Engineers DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage Laboratuvar MATH240 Laboratory (hours/week) 2/1 Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 3 5 2 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) This course aims to introduce students the theory of probability and its applications to engineering problems. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Olasılığın toplam kuralı, koşullu olasılık ve bağımsızlık gibi temel kavramlarını uygulayabilir Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Will be able to use fundamental concepts such as additon rule, conditional probability, and independence 2. Toplam olasılık formülü ve Bayes Teoremini 2. uygulayabilir 3. theorem Ayrık rasgele değişkenleri ve dağılımlarını 3. uygulamalarda kullanabilir 4. Sürekli rasgele değişkenleri ve dağılımlarını Birden çok rasgele değişkenin ortak dağılımlarını Will be able to use discrete random variables and their distributions 4. uygulamalarda kullanabilir 5. Will be able to use the total probability rule and Bayes' Will be able to use continuous random variables and their distributions 5. Will be able to use joint probability distributions kullanabilir 6. Örnekleme dağılımlarını kullanabilir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week KONULAR 6. Will be able to use basic sampling distributions WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Olasılığa Giriş Introduction to Probability Olasılığa Giriş Introduction to Probability Tek Boyutlu Rassal Değişkenler One Dimensional Random Variables 1 2 3 Bir Rassal Değişkenin Fonksiyonları ve Beklenen Değer Functions of A Random Variable and Expectation 4 Bir Rassal Değişkenin Fonksiyonları ve Beklenen Değer Functions of A Random Variable and Expectation 5 Çok Boyutlu Rassal Değişkenler Joint Probability Distribution Çok Boyutlu Rassal Değişkenler Joint Probability Distribution Çok Boyutlu Rassal Değişkenler Joint Probability Distribution Ara sınav Midterm Ayrık Dağılımlar Discrete Distributions Ayrık Dağılımlar Discrete Distributions Sürekli Dağılımlar Continuous Distributions Sürekli Dağılımlar Continuous Distributions Normal Dağılım Normal Distribution 6 7 8 9 10 11 12 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X DÖÇ-4 DÖÇ-5 X DÖÇ-6 X P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Mühendislik Ekonomisi İngilizce/English Engineering Economics DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage ISE220 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2/1 3 0 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Mühendislik ve yönetim kararlarının ekonomik analizindeki temel kavramları tanıtmak, bu kavramların bir mühendislik firmasının fonksiyonlarındaki etkisini ve mühendislik problemlerinin çözümünde karar verme sürecine katkısını açıklamak. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) To introduce the fundamental concepts of economic analysis for engineering and managerial decision making, to explain how these will affect the functioning of an engineering company and contribute to decision making in engineering operations. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli Formof Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Paranın zaman değeri ve ekonomik denklik kavramlarını tanımlayabilecektir Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Will be able to describe time value of money and economic equivalence 2. Mühendislik ve yönetimsel karar verme problemlerini 2. analiz edebilecektir 3. Will be able to analyze engineering and managerial decision making problems Proje yöneticisi ya da projelerin değerlendirilmesini 3. yapan bir takımın üyesi olarak teorik altyapısı olan Will be able to to make informed financial decisions as a project evaluation team member or project manager finansal kararlar alabilecektir 4. Ekonomik analizlerde enflasyonun etkisini değerlendirebilecektir 5. 4. Will be able to cosnider the effect of inflation on economic analysis Kişisel, kamu ya da özel sektöre ilişkin uygun ekonomik ve finansal kararlar verebilmek için karar verme araçları geliştirebilecektir 5. Will be able to build critical decision making tools for making appropriate personal, private or public economic and financial decisions HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Mühendislik Ekonomisi Kararları Engineering Economic Decisions Paranın Zaman Değeri Time Value of Money Paranın Zaman Değeri Time Value of Money 4 Paranın Zaman Değeri Time Value of Money 5 Para Yönetimini Anlamak Understanding Money Management Enflasyonist Ortamda Denklik Hesaplamaları Equivalance Calculations Under Inflation Ara Sınav Midterm Exam Bugünkü Değer Analizi Present Worth Analysis Yıllık Eşlenik Değer Analizi Annual Equivalence Analysis 10 Getiri Oranı Analizi Rate of Return Analysis 11 Fayda-Maliyet Analizi Benefit-Cost Analysis Amortisman Hesaplamaları ve Gelir Vergileri Accounting for Depreciation and Income Taxes 13 Proje Nakit Akış Analizi Project Cash Flow Analysis 14 Tekrar ve Genel Değerlendirme Review 1 2 3 6 7 8 9 12 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X DÖÇ-5 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle X X X X X Türkçe/Turkish Finansal ve Maliyet Muhasebesi İngilizce/English Financial And Cost Accounting DersinKodu CourseCode BA240 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 0 3 4 2/1 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bir işletmede bir dönem boyunca ortaya çıkan mali işlemlerin nasıl kayıt altına alınacağı ve finansal tablolara nasıl aktarılacağı ile ilgili temel muhasebe ilke ve kavramlarını tanıtmak ve muhasebe sürecinin nasıl işlediğini göstererek elde edilen muhasebe bilgisinin karar vericiler tarafından nasıl kullanıldığını ortaya koymaktır. This course aims to examine the accounting process, the financial reporting of business transactions in of firms, introduce the main principles of accounting, and Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) how the accounting information is used by the decision makers. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Öğrenciler dersin sonunda muhasebenin temel kavramlarını tanımlayabileceklerdir. Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Will be able to understand fundamental concepts of accounting 2. Öğrenciler dersin sonunda muhasebe disiplininde 2. Will be able to interpret principles of accounting 3. Will be able to classify assets, liabilities and expenses 4. Will be able to complete bookkeeping process 5. Will be able to prepare financial statements 6. Will be able to define inventory costing methods geçerli olan ilkelere hakim olabileceklerdir. 3. Öğrenciler dersin sonunda muhasebe kaydının nasıl yapıldığını öğreneceklerdir. 4. Öğrenciler dersin sonunda finansal tablo hazırlayabileceklerdir. 5. Öğrenciler dersin sonunda stok maliyet yöntemlerini tanımlayabilecektir. 6. Öğrenciler dersin sonunda yönetim ve maliyet muhasebesine ilişkin temel kavramları tanımlayabileceklerdir. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR Giriş TOPICS Introduction 1 Muhasebe Döngüsü Accounting Cycle Muhasebe Döngüsü Accounting Cycle TATİL HOLIDAY Muhasebe Döngüsünün Tamamlanması Completing the Accounting Cycle Muhasebe Döngüsünün Tamamlanması Completing the Accounting Cycle Kapsamlı Soru Comprehensive Problem Ticari İşlemler Merchandise Transactions Stoklar Inventories 2 3 4 5 6 7 8 9 Maliyet Terimleri ve Maliyet Muhasebesinin Amacı, An Introduction to Cost Terms and Purposes Determining How 10 Maliyet Davranışlarının Belirlenmesi Costs Behave 11 Maliyet Hacim Kar Analizi, Stok Maliyeti Hesaplama ve Cost Volume Profit Analysis, Inventory Costing Capacity 12 Kapasite Planlaması Planning Vaka Çalışmaları- Sunumlar Case Study- Presentation Vaka Çalışmaları- Sunumlar Case Study- Presentation Sunumlar Presentation 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Optimizasyon I-Doğrusal Modeller DersinAdı CourseTitle İngilizce/English DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage Optimization I-Linear Models ISE203 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2/1 2 2 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu ders, iki dönemde verilen yöneylem araştırması kursunun birinci bölümü olup, öğrencilere doğrusal programlamanın hem teorisi hem de çeşitli uygulama alanlarında temel bilgileri vermeyi hedeflemektedir. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) This course is the first part of a two term sequence, aims to give students a good foundation in the theory and applications of linear programming problems as well as an appreciation of its potential applications extensively in such diverse areas as manufacturing, financial planning, health care, the military, public services etc. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Problemin matematiksel modelini oluşturabilecektir Learning Outcomes 1. Will be able to construct mathematical model of the problem 2. Doğrusal problemlerin çözümü için simpleks metodunu 2. programming kullanabilecektir 3. Will be able to use the simplex method for solving linear Problemin eniyi veya iyi çözümlerini bulabilecektir 3. Will be able to attempt to find an optimal or best solution for the problem under consideration 4. Duyarlılık analizi yapabilecektir 4. Will be able to perform a sensitivity analysis 5. Karar vericiye anlaşılır ve mantıklı sonuçlar 5. Will be able to provide positive and understandable conclusions to decision maker verebilecektir 6. Excel ve GAMS yazılımlarını kullanarak matematiksel modelleri çözebilecektir 6. Will be able to implement Excel and GAMS (the general algebraic modeling system) softwares to solve mathematical models DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week DÖÇ-3 KONULAR WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Modellemeye Giriş An Introduction to Model Building Doğrusal Programlamaya Giriş Introduction to Linear Programming Doğrusal Programlamaya Giriş Introduction to Linear Programming 4 Doğrusal Programlamaya Giriş Introduction to Linear Programming 5 Doğrusal Programlamaya Giriş Introduction to Linear Programming Simpleks Yöntemi The Simplex Algorithm Simpleks Yöntemi The Simplex Algorithm Simpleks Yöntemi The Simplex Algorithm Ara Sınav 1 Midterm Exam 1 10 Simpleks Yöntemi The Simplex Algorithm 11 Duyarlılık Analizi ve Dualite Sensitivity Analysis and Duality Duyarlılık Analizi ve Dualite Sensitivity Analysis and Duality 13 Duyarlılık Analizi ve Dualite Sensitivity Analysis and Duality 14 Duyarlılık Analizi ve Dualite Sensitivity Analysis and Duality 1 2 3 6 7 8 9 12 DersinAdı CourseTitle Türkçe/Turkish Programlamaya Giriş II İngilizce/English Introduction to Programming II DersinKodu CourseCode SE116 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 2/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 2 3 7 Türkçe Turkish Zorunlu Must Dersin Cinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Bu derste öğrenciler C++ programlama ortamını kullanarak nesne yönelimli program DersinAmacı (Tercihen Öğrenme Edinimlerive Yetiler Açısından) geliştirmenin temel prensiplerini öğrenecekler. Dersin konuları içerisinde program tasarımının ve algoritma geliştirme stratejilerinin temelleri, sınıflar, nesneler, veri üyeleri, yöntemler, soyut veri tipleri, operatör yükleme, kalıtım ve çok biçimlilik yer almaktadır. Ders içerisinde ek olarak nesne tasarımında kalıtımın ve çok biçimliliğin uygulanması gibi nesne yönelimli programlama teknikleri de tartışılacaktır. In this course, students will be introduced to general principles underlying the practice of object oriented programming in C++ environment. The students will learn principles of program design and algorithm development strategies as well as classes, Objective of Course (Preferablyexpressedinter msofLearning Outcomesand competence) objects, data members, methods, abstract data types, operator overloading, inheritance, and polymorphism. Object oriented programming techniques such as implementation of inheritance and polymorphism in object design are also discussed. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Program tasarımında soyutlama terimini ifade 1. Will be able to describe the term of abstraction in program design. edebilecektir. 2. Programlamada nesne yönelimli tasarım ilkelerini 2. Will be able to define the object oriented design principles tanımlayabilecektir. 3. in programming. C++ programlama dilinde nesneleri kullanarak program 3. Will be able to develop programs in C++ programming geliştirebilecektir. 4. language using objects. C++ programlama dili ile sınıf tasarımlarında kalıtım 4. Will be able to use inheritance technique in class designs tekniğini kullanabilecektir. with C++ programming language. 5. C++ programlama dili ile program geliştirmede çok 5. Will be able to implement polymorhism concept in biçimlilik kavramını uygulayabilecektir. program development with C++ programming language. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS C++ Temellerine Giriş: C’den C++ programlama diline. Introduction to C++ Basics: From C to C++ programming language. 1 2 3 4 5 Nesne Yönelimli Programlamaya Giriş: Sınıflar, Introduction to Object Oriented Programming: Classes, objects, nesneler, üye fonksiyonlar ve veri üyeleri; Lab#1. member functions and data members; Lab#1. Sınıflar: Sınıf alanı, yardımcı fonksiyonlar, kurucular ve Classes: Class scope, utility functions, constructors and bozucular, arkadaş fonksiyonlar ve arkadaş sınıflar, destructors, friend functions and friend classes, this pointer, static “this” işaretçisi, statik sınıf üyeleri, veri soyutlama Kalıtım – I. Bölüm: Kalıtıma giriş, temel sınıflar veve bilgi gizleme; Lab#2. türemiş sınıflar, “protected” üyeler; Lab#3. class members, data abstraction and information base hiding; Lab#2. Inheritance – Part I: Introduction to inheritance, classes and Kalıtım – II. Bölüm: Temel sınıflar ve türemiş sınıflar Inheritance – Part II: Relationship between base classes and arasındaki ilişki, “public”, “protected” ve “private” derived classes, public, protected and private inheritance; Lab#4. derived classes, protected members; Lab#3. kalıtım; Lab#4. Kalıtım - III. Bölüm: Kalıtım uygulamaları; Lab#5. Inheritance - Part III: Inheritance applications; Lab#5. Arasınav I Midterm I Çok Biçimlilik – I. Bölüm: Çok biçimliliğe giriş, sanal Polymorphism – Part I: Introduction to polymorphism, virtual 6 7 8 9 fonksiyonlar, dinamik bağlama, çok biçimlilik örnekleri; functions, dynamic binding, polymorphism examples; Midterm#1 Arasınav#1 çözümü. Çok Biçimlilik – II. Bölüm: Soyut sınıflar ve saf sanal solution. Polymorphism – Part II: Abstract classes and pure virtual fonksiyonlar; Lab#6. functions; Lab#6. Çok Biçimlilik – III. Bölüm: Çok biçimlilik Polymorphism – Part III: Polymorphism applications; Lab#7. 10 uygulamaları; Lab#7. 11 Arasınav II 12 Midterm II Operatör Yükleme: Operatör yüklemenin temelleri, sınıf Operator Overloading: Fundamentals of operator overloading, üyeleri olarak operatör fonksiyonlarına karşı küresel operator functions as class members vs. global function, 13 fonksiyon, akış ekleme ve akış akış çıkışı, çıkarma operatörleri, stream insertion and stream extraction operators, Akış Giriş/Çıkış: Akışlar, akış girişi, akış birli overloading Stream Input/Output: Streams, stream output, stream input, operatörleri yükleme, overloading unary operators, düzenleyicileri; Lab#8.ikili operatörleri yükleme; stream manipulators; Lab#8. overloading binary operators; Arasınav#2 çözümü. Midterm#2 solution. 14 Tekrar; Lab#9 DersinAdı CourseTitle Review; Lab#9 Türkçe/Turkish Üretim Sistemleri Analizi İngilizce/English Production Systems Analysis DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili Instruction Language ISE216 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2/2 2 2 3 4 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Öğrencilere, sistem yaklaşımıyla üretim sistemleri çeşitliliğinin nasıl analiz edilebileceğini öğretmek To teach students how to analyze a variety of production systems with a systems Objective of Course (Preferablyexpressedinter msofLearning Outcomesand competence) perspective. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı DeğerlendirmeYöntemi Assessment Criteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation FinalSınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Farklı temel üretim sistemlerini ayırtedebilecektir Learning Outcomes 1. Will be able to differentiate between various types of production systems 2. Tahminlemenin temel yöntemlerini üretim sistemlerinde 2. in production systems uygulayabilecektir 3. Will be able to apply principles and methods of forecasting Proje yönetiminin temel yöntemlerini 3. Will be able to apply basic project management techniques uygulayabilecektir 4. Değişik envanter kontrol yöntemlerini kullanabilecektir 4. Will be able to apply different inventory control techniques HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Strateji, Rekabet ve Üretim sistemleri Strategy and Competition and Production Systems Tahminleme Forecasting Tahminleme Forecasting Tahminleme Forecasting Bütünleşik Planlama Aggregate Planning Bütünleşik Planlama Aggregate Planning Bütünleşik Planlama Aggregate Planning Ara Sınav Midterm Envanter Planlama - Belirli Talep Inventory Planning subject to Known Demand Envanter Planlama - Belirli Talep Inventory Planning subject to Known Demand Envanter Planlama - Belirli Talep Inventory Planning subject to Known Demand Envanter Planlama - Belirsiz Talep Inventory Planning subject to Unknown Demand Envanter Planlama - Belirsiz Talep Inventory Planning subject to Unknown Demand Envanter Planlama - Belirsiz Talep Inventory Planning subject to Unknown Demand 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish Türk Dili II İngilizce/English Turkish II DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage TURK202 2/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders (saat/hafta) Lecture (hours/week) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 0 2 1 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) DersinAmacı (TercihenÖğrenmeEdinimlerive YetilerAçısından) Türk Dili Dersi, öğrencilere Türk dilinin özelliklerini ve işleyiş kurallarını örnekleriyle göstermeyi; onlara duygularını, düşüncelerini, tasarladıklarını, izlenimlerini, gözlemlerini, yaşantılarını söz ve yazıyla doğru ve etkili olarak anlatma becerisi ve alışkanlığı kazandırmayı; onların yazılı ve sözlü metinler aracılığıyla kelime hazinelerini geliştirmeyi; okudukları metinleri ya da dinledikleri programları doğru olarak anlayabilme kurallarını öğretmeyi; kişiler ve kitleler arasındakiiletişimin temeli olan dil becerilerini geliştirmeyi hedeflemektedir. The course aims toshow the characteristics and rules of the Turkish language with examples help students develop familiarity and skills for expressing their feelings, Objective ofCourse (Preferablyexpressedinter msofLearning Outcomesand competence) thoughts, plans, impressions, observations and experiences through written and spoken language correctly and effectivelyexpand vocabulary through written and spoken texts develop reading and listening Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Konuşmanın oluşumunu ve konuşmayı bozan etkenleri 1. Comprehend factors that ruin the formation of speech and speech kavrayabilecek 2. Etkili konuşma yöntem ve tekniklerini uygulayabilecek 2. Practice methods and techniques of effective speech 3. Sözlü anlatımla yazılı anlatımın farkını kavrabilecek 3. Comprehend the difference between verbal expression and written expression 4. Hazırlıklı ve hazırlıksız konuşma türlerini ayırt 4. Distinguish the types of prepared and unprepared speeches 5. Use the body language efficiently in communication 6. Practice methods and stages of preparing a scientific edebilecek 5. İletişimi sağlamada beden dilini etkili bir biçimde kullanabilecek 6. Bilimsel konuşma hazırlama yöntem ve aşamalarını speech uygulayabilecek 7. Sunum tekniklerini uygulayabilecek 8. Gelecekteki hayatına yönelik olarak, mülakat (iş görüşmesi) tekniklerini kullanabilecek HAFTALIK DERS PROGRAMI 7. Practice presentation techniques 8. Use job interview techniques WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS KONUŞMA VE DİNLEME : Konuşma Nedir? Konuşma SPEAKING AND LISTENING: What is speech? Why is 1 2 Neden Önemlidir? Konuşma, Becerilerinin Geliştirilmesi Speaking Important? Developing Speaking Skills KONUŞMA VE DİNLEME: Konuşma Becerilerinin SPEAKING AND LISTENING: Assessment of Speaking Skills, Değerlendirilmesi, Doğru Telaffuzda Dikkat Edilmesi Points to Consider for Proper Pronunciation Gereken Hususlar 3 DİKSİYON VE ÖNEMİ : Başarılı Bir Diksiyon İçin DICTION AND ITS IMPORTANCE: Rules to Follow for a Uyulması Gereken Kurallar Successful Diction DOĞRU YAZIM PROPER SPELLING DOĞRU VURGU: Vurgu Çeşitleri PROPER ACCENT: Types of Accent 4 5 DOĞRU TONLAMA: Ses Değerinin Yükseltilmesi İçin PROPER INTONATION: Practices for Increasing Sound Values 6 Yapılması Gereken Uygulamalar, Diksiyon Alıştırmaları KONUŞMA BOZUKLUKLARI VE GİDERİLMESİ: 1. SPEECH DISORDERS AND TREATMENT: 1. Speech 7 8 9 10 Kişilik ve Davranışlarla İlgili Konuşma Bozuklukları 2. Disorders Related to Personality and Behaviour Disorders 2. Söyleyişle İlgili Konuşma Yanlışları 3. Bilmemekten Speech Mistakes Related to Pronunciation 3. Speech Mistakes BAŞARILI KONUŞMA İÇİN GEREKLİ Kaynaklana BİR Konuşma Yanlışları NECESSARY FOR A SUCCESSFUL Related to Not COMPONENTS Knowing UNSURLAR: Beden Dilini Kullanmak SPEECH: To Use Body Language BAŞARILI BİR KONUŞMA İÇİN GEREKLİ NECESSARY COMPONENTS FOR A SUCCESSFUL UNSURLAR: Konuşmacının Beden Dili Sinyalleri, Bazı SPEECH: Body Language Signals of the Speaker, Some of the Beden Dili Sinyalleri ve Bunların Anlamları Body Language Signals and Their Meanings PLANLI BİR KONUŞMA HAZIRLAMAK:Konuşma PREPARING A PLANNED SPEECH: Structuring a Speech Metninin Biçimlendirilmesi: Amaç Belirleme, Text: Identifying a Goal, Getting to Know the Audience, Dinleyiciyi Tanıma, Düşünce Alanı Oluşturma, Establishing a Thought Zone, Making Connections, Collecting 11 PLANLI BİRKurma, KONUŞMA HAZIRLAMAK: PLANNED SPEECH:about Structuring a Speech Bağlantıları Veri Toplama, Araştırma,Konuşma Konuyla PREPARING Data, Research,ASample Presentations the Subject 12 Metninin Biçimlendirilmesi: Giriş “Konunun Text: Introduction “Introduction of the Subject”, Discussion and İlgili Örnek Sunumlar KONUŞMA TÜRLERİ: Hazırlıklı ve Hazırlıksız TYPES OF SPEECH: Features and Types of Prepared and Tanıtılması”, Tartışma ve Gelişme, Sonuç Development, Conclusion Konuşma Özellikleri ve Türleri : Mülakat (İş Görüşmesi), Unprepared Speeches : Jon Interview, Discussion, Opening 13 Söyleşi, AçışDinlemeyi – Takdim Etkileyen Konuşmaları, Tanıtım Introduction Speeches, OpenListening Session and DİNLEME: Faktörler, Dinleme ve Speeches, LISTENING: Factors That ImpactPanel, Listening, Konuşmaları, Panel, Becerisi Açıkoturum vs. Dinlediğini Anlama Kazandırma, Dinleme Comprehending Skill, Types of Listening Türleri 14 İLETİŞİM VE ANLAMA: İfade, Anlam, Anlama COMMUNICATION AND COMPREHENSION: Expression, Meaning, Comprehension DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DersinAdı CourseTitle DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X DÖÇ-7 DÖÇ-8 X X X X X X X X X X X X X X X X X Türkçe/Turkish İş Sistemleri Analizi ve Tasarımı İngilizce/English Work Systems Analysis and Design DersinKodu CourseCode ISE322 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili Instruction Language 2/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIES U Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 2 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı verimliliği iyileştirmeyi engelleyen işyeri koşullarının ve uygulamalarının analizinde kullanılan metotlar hakkında bilgi sunmak; iş metotları, iş istasyonu tasarımı ve iş ortamında iyileştirmeler yaparak verimliliği artırmak; iş zaman standartlarını geliştirerek verimliliği değerlendirmek için kullanmak. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) This course aims to establish the knowledge of methods to analyze workplace conditions and practices for factors that hinder productivity; to improve productivity through improvements in work methods, workstation design, and the work environment; and to develop and use time standards to assess productivity. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. Verimliliğe etki eden etmenleri tanımlayabilecek Will be able to describe elements that contribute to productivity 2. Metot analizi ve iş ölçümünün amacını ve verimliliği Will be able to explain the purposes for methods analysis and work değerlendirmedeki kullanım alanlarını açıklayabilecek measurement, and their roles in productivity assessment İş element ve operasyonlarını tanımlamada kullanılan Will be able to distinguish between various charts to describe work 3. değişik grafiklerin aralarındaki farkları belirleyebilecek operations 4. Zaman etüdü çalışması tasarlayabilecek Will be able to design a time study 5. Önceden belirlenmiş zaman sistemlerinin avantaj ve Will be able to list the strengths and weaknesses of predetermined dezavantajlarını listeleyebilecek time systems 6. MOST’u diğer önceden belirlenmiş zaman sistemleri ile Will be able to contrast MOST with other predetermined time kıyaslayabilecek systems DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 X X X X DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Metot Mühendisliğine Giriş Introduction to Methods Engineering Problem Çözme Gereçleri Problem Solving Tools Operasyon Analizi Operation Analysis İş Tasarımı: Hareket Ekonomisi, Hareket Etüdü Work Design: Motion Economy, Motion Study İşyeri ve Sistem Güvenliği Workplace and Systems Safety Metot Uygulaması Method Implementation İş Ölçümü: İş Etüdü, Performans Derecelendirmesi Work Measurement: Time Study, Performance Rating, 1 2 3 4 5 6 7 8 Allowance Genel Tekrar ve Arasınav Review and Midterm Öğrenme Eğrisi: Standart Veri ve Formülleri Learning Curve; Standard Data and Formulas Belirlenmiş Zaman Sistemleri Predetermined Time Systems İş Örneklemesi Work Sampling Standart Takibi ve Kullanımı Standards Followup and Uses Standart Takibi ve Kullanımı Standards Followup and Uses İş Tasarımı Work Design 9 10 11 12 13 14 Türkçe/Turkish Mühendislik İstatistiği DersinAdı CourseTitle İngilizce/English DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage Engineering Statistics Laboratuvar MATH234 Laboratory (hours/week) 2/2 2 Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı, öğrencilere istatistiksel veri toplama, analiz etme ve yorumlama üzerine genel bir beceri kazandırmaktır. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) This course aims at providing students skills on collecting, analyzing and interpreting statistical data. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. 2. Grafik ve sayısal yöntemler kullanarak verileri analiz will be able to analyze and interpret data via graphical and edebilecektir. quantitative means. İstatistiksel karar vermenin temellerini anlayacaktır. will be able to develop an understanding of fundamentals of statistical decision making. 3. Değişkenler arasındaki deneysel ilişkileri analiz etme ve will be able to use basic tools for the analysis and modeling of modellemek için temel araçları kullanabilecektir. empirical relationships between variables. will be able to analyze data using computers. 4. Bilgisayar aracılığıyla verileri analiz edebilecektir. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 DÖÇ-2 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week KONULAR TOPICS Tanımlayıcı İstatistik Descriptive Statistics Örneklem dağılımları ve noktasal kestirim Sampling distributions and point estimation of parameters Örneklem dağılımları ve noktasal kestirim Sampling distributions and point estimation of parameters Örneklem dağılımları ve noktasal kestirim Sampling distributions and point estimation of parameters Tek Örneklem için Güven Aralığı Tahmini Statistical intervals for a single sample Tek Örneklem için Güven Aralığı Tahmini Statistical intervals for a single sample Tek Örneklem için Güven Aralığı Tahmini Statistical intervals for a single sample Vize Sınavı MIDTERM EXAM (Date, Time and Place TBA) Tek Örneklem için Hipotez Testleri Tests of Hypotheses on a Single Sample Tek Örneklem için Hipotez Testleri Tests of Hypotheses on a Single Sample İki Örneklem için Hipotez Testleri Statistical inferences for two samples Tek Örneklem için Hipotez Testleri Tests of Hypotheses on a Single Sample Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Simple Linear Regression and Correlation Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Simple Linear Regression and Correlation 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Türkçe/Turkish Optimizasyon II-Doğrusal Olmayan Modeller DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode İngilizce/English ISE204 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 2/2 Optimization II-Nonlinear Models Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture(hours/w eek) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 2 2 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu ders, iki dönemde verilen yöneylem araştırması kursunun ikinci bölümü olup, yöneylem araştırmasının çeşitli uygulama alanlarında karşılaşılan ulaştırma problemleri, ağ optimizasyonu ve tamsayılıoptimizasyon problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemleri konusunda öğrencilere temel bilgilerin Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) verilmesini hedeflemektedir. This course is the second part of a two term sequence (ISE203, ISE204), and aims to give students a good foundation in Operations Research and introductory knowledge in modeling and solving the transportation, assignment, network and integer optimization problems arising in diverse areas such as manufacturing, transportation, construction, telecommunications, financial planning, health care, the military, public services etc. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Dersin Öğrenme Çıktıları Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Learning Outcomes 1. 2. 3. 4. 5. Tamsayılı programlama problemleri için matematiksel Will be able to construct mathematical models for integer model oluşturabilecektir programming problems Ağ optimizasyonu problemlerinin özel sınıfları için Will be able to use solution methods for solving special classes of çözüm yöntemlerini kullanabilecektir network optimization problems Tamsayılı programlama problemlerinin özel çözüm Will be able to use solution methods for solving integer yöntemlerini kullanabilecektir programming problems Ulaştırma ve atama problemlerini modelleyip Will be able to formulate and solve transportation and assignment çözebilecektir models Excel ve GAMS yazılımlarını kullanarak matematiksel Will be able to implement Excel and GAMS softwares to solve modelleri çözebilecektir mathematical models 6. Matematiksel model çözümlerinin çıktılarını yorumlayabilecektir Will be able to understand and interpret solution outputs of the learned models DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X X X X X X X X HAFTALIK DERS PROGRAMI X X WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA Week 1 KONULAR TOPICS Giriş ve doğrusal programlama problemlerinin genel Introduction and General Review of Linear Programming tekrarı Problems Ulaştırma, taşıma ve aktarmalı ulaştırma problemleri Transportation, Assignment and Transshipment Problems Ulaştırma, taşıma ve aktarmalı ulaştırma problemleri Transportation, Assignment and Transshipment Problems Ulaştırma, taşıma ve aktarmalı ulaştırma problemleri Transportation, Assignment and Transshipment Problems Ağ optimizasyon problemleri Network optimization models Ağ optimizasyon problemleri Network optimization models Ağ optimizasyon problemleri Network optimization models Ara Sınav Midterm Exam 1 Ağ optimizasyon problemleri Network optimization models Tamsayılı programlama problemleri Integer Programming Tamsayılı programlama problemleri Integer Programming Tamsayılı programlama problemleri Integer Programming Tamsayılı programlama problemleri Integer Programming Final Final 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Türkçe/Turkish Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I DersinAdı CourseTitle Dersin Kodu Course Code Principles of Atatürk and History of Revolution I İngilizce/English HIST 201 Yıl/Yarıyıl Year/Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit Ders(saat/hafta) Lecture (hours/week) 2 3/1 AKTS Kredisi ECTS Credit 2 1 Türkçe Turkish ZorunluMust Dersin Cinsi Course Type ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (Tercihen Öğrenme Edinimlerive Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferablyexpressedinterm sofLearning Outcomesand competence) Mustafa Kemal Atatürk’ün öncülüğünde gerçekleştirilen Türk Kurtuluş Savaşı’ndan, modern Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluşuna kadar uzanan askerî, siyasî, sosyokültürel ve ekonomik alanlardaki inkılâpçı çağdaşlaşma hareketlerini tarihsel bir perspektif içinde işleyerek Türk İnkılâbı’nın anlam ve önemini ana hatlarıyla değerlendirmek The course provides a general approach for analysis of the foundation of the Republic of Turkey under the leadership of Mustafa Kemal Atatürk. Emphasizing military, political, sociocultural and economic developments. The course seeks to compare the sectoral reforms of the Ottoman State during the period of the decline of the Empire with the farreaching, radical and revolutionary attempts made by Atatürk which paved the way for the establishment of modern and civilized institutions in Turkey in the second and third decades of the twentieth century. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Tarihi belirleyen çeşitli aktörleri ve faktörleri tanımlayabilecektir. 1. Describe the main actors and facts of the history, 2. Bu aktörlerin ve faktörlerin oynadığı farklı rolleri analiz edebilecektir. 2. Analyze the different roles of these actors and facts 3. Bağımsızlık, Özgürlük ve Ulusal Egemenlik kavramlarını yorumlayabilecektir. 3. İnterpret the concepts such as independence, 4. Çağdaş, Demokratik, Lâik ve Sosyal bir Hukuk Devleti olan Türkiye Cumhuriyeti’nin oluşum sürecini değerlendirebilecektir. 20.yüzyılın sonlarında ortaya çıkan ‘Küreselleşme’ sürecini analiz edebilecektir. 6. Yeni çağın olgularını tarihî olaylarla karşılaştırabilecek ve tanımlayabilecektir. 5. liberty/freedom and national sovereignty 4. Evaluate the process of the foundation of modern Turkey with her democratic, seculare and social institutions as well as the state of justice 5. Analyze/evaluate the extending globalization that started in the end of the 20. century 6. Compare and describe the outcomes of the ‘new age’ HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Genel Giriş Temel Kavramlar A General Introduction, Basic Conceptions Türk Çağdaşlaşma Tarihi İçinde Osmanlı The Ottoman Reforms in the History of Turkish 1 2 Yenileşme Hareketleri – Dünyada Olup Bitenler Modernization and the World in 18th & 19th Centuries (18. 19. yüzyıllar) 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Şark Meselesi, Yunan Meselesi Mora İsyanı ve The Eastern Question, The Rebellion in Morea and the Greek Sonuçları Problem Osmanlı’da Muhalefet ve Meşrûtiyet Hareketleri Political Opposition in the Ottoman State, The First – Birinci Meşrûtiyet Constitutional Era Şark Meselesi Çerçevesinde Ermeni Meselesi The Second Constitutional Era and the Intellectual Atmosphere İkinci Meşrutiyet ve Bu Dönemin Fikir The war of Tripoli and the Balkan Wars and their Hareketleri consequences Dış Olaylar ve Etkileri (Trablusgarp ve Balkan The Armenian Question Savaşları Sonuçları) Birinci Dünya Savaşı (Öncesi, Sebepleri ve World War I Başlaması) Osmanlı Devleti’nin Dünya Savaşı’na Katılması, The Ottoman State enters the WW I, the Fronts, the Battles of Cepheler Çanakkale Muharebeleri ve Mustafa Çanakkale and the rise of Mustafa Kemal Pasha’s Zenith Kemal Yıldızının Parlayışı OsmanlıPaşa’nın Toprakları’na Yönelik Gizli Paylaşma Secret Aggreements for the Partition of the Territories of the Anlaşmaları ve Sonuçları Birinci Dünya Ottoman State, the End of WW I, the Armistice of Savaşı’nın Sona Ermesi Mondros Mütârekesi Mondros/Moudros İşgaller ve İşgaller Karşısında Ülkedeki Durum – The Invasion of Anatolia and the political clmate in Turkey, Kurulan Çeşitli Cemiyetler Foundation of several societies İşgaller, İşgallere Karşı İlk Tepkiler ve Osmanlı The Reactions against the Invasions and the Ottoman Yönetiminin Tutumu Mustafa Kemal Paşa’nın Government, Mustafa Kemal comes back to Istanbul and his İstanbul’a Gelmesi ve Durumu Değerlendirmesi İzmir’in Yunanlılar Tarafından İşgali Mustafa first strategic evaluations – GreeksHis invade the city ofthe İzmir Mustafa Kemal lands in Samsun, first activities, Kemal Paşa’nın Samsun’a Çıkışı ve Faaliyetleri – Proclamation of Amasya, the Congresses Millî Mücadele’nin Amasya Tamimi ve TBMM’nin Açılmasıİlânı: – Siyasî ve Askerî Kongreler Gelişmeler (İç AyaklanmalarDüzenli Ordunun The adoption of the National Pact, the opening of the KurulmasıSevr Barış Andlaşması TBMM’nin Military Developments, radical fundamentalist rebellions in TepkisiTBMM Hükümeti’nin Dış Politikası Anatolia, the organization of a National&Regular Army, the TGNA/Turkish Great National Assembly, Political and Election of Mustafa Kemal Pasha for the Commander in Chief, Orders for National Aid DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Endüstriyel Bilişim Sistemleri I-Veritabanları ve Analiz İngilizce/English Industrial Information Systems I-Databases and Analysis Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISE 211 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 3/1 Ders(saat/hafta) Lecture(hours/wee k) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 5 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (Tercihen Öğrenme Edinimlerive Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Bu dersin amacı, endüstriyel işletmelere uygulanabilir bilgi teknolojileri ve yönetim bilişim sistemleri hakkında bir temel oluşturmak, bilgi sistemlerinin işleyiş temelleri ile tasarımları hakkında öğrencileri bilgilendirmek, ve işletmelerin veri ihtiyaçlarını yönetebilecek veritabanı uygulamalarının analizi, tasarımı ve geliştirilmesi için gerekli altyapıyı sağlamaktır. The purpose of this course is to provide a background of the relevant information on technologies and manufacturing systems applicable to industrial organizations, to provide an understanding about the design and implementation of information systems, and to give students a solid foundation for the analysis, design and implementation of database applications for managing the data needs of an industrial organizations. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı DeğerlendirmeYöntemi Assessment Criteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1) Bilişim sistemlerinin kullanımının temel yararlarını anlayabilecek 1. Will be able to understand basic benefits of information systems' usage 2) Endüstriyel işletmelerin veri ihtiyaçlarını belirleyebilecek 2. Will be able to determine data requirements of industrial organizations 3) Basit karar destek sistemleri yaratabilecek 3. Will be able to develop simple decision support systems 4) MS Excel’in fonksiyonlarını ve MS Excel için Visual Basic’i kullanabilecek 4. 5) Basit veri tabanlarını tasarlayıp uygulayabilecektir. 5. Will be able to use the functions of MS Excel and Visual Basic for MS Excel Will be able to design and implement basic databases. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Giriş, karar destek sistemlerine giriş Introduction, defining decision support systems (DSS’s) Veri, bilgi, veri tabanları, ER şeması Data, information, database, ER diagram Çizelgeler, hücrelere giriş, şekillendirme Spreadsheets, Introduction to cells, formatting Çizelgeler, hücrelere giriş, şekillendirme Spreadsheets, Introduction to cells, formatting MS Excel’in temelleri: referans verme, isimler, MS Excel Essentials: Referencing and Names, Functions and fonksiyonlar, formüller ve grafikler Formula, Charts MS Excel’in temelleri: Pivot tabloları, istatiksel analiz MS Excel Essentials: Pivot Tables, Statistical Analysis MS Excel’in temelleri: Çözücü ve modelleme, büyük MS Excel Essentials: Solver and Modeling, Working with Large boyuttaki veri ile çalışmak Data Ara Sınav Midterm Exam MS Excel için Visual Basic: Visual Basic ortamı, makro Visual Basic for MS Excel: Visual Basic Environment, Recording kayıdı Macros MS Excel için Visual Basic: Excel objeleri, değişkenler Visual Basic for MS Excel: More on Objects, Variables MS Excel için Visual Basic: Prosedürler, programlama Visual Basic for MS Excel: Procedures, Programming Structures 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 yapıları 12 MS Excel için Visual Basic: sıralar, Kullanıcı ara yüzü Visual Basic for MS Excel: Arrays, User Interface MS Excel için Visual Basic: Çözücünün ileri özellikleri Visual Basic for MS Excel: Solver ReVisited Vaka çalışmaları, Karar destek sistemi geliştirme süreci, Case Studies: DSS Development Process, GUI Design and tasarım ve programlama ilkeleri Programming Principles 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Üretim Planlama,Tasarım ve Kontrol İngilizce/English Production Planning,Design and Control Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISL315 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili Instruction Language 3/1 Ders(saat/hafta) Lecture (hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferablyexpressedinterm sofLearning Outcomesand competence) ÖğretmeŞekli FormofTeaching Öğrencilere çeşitli üretim sistemlerinin nasıl analiz edileceğini ve system bakış açısı ile üretim sistemlerini etkili ve verimli bir şekilde yönetmek için gerekli yöntem ve araçları öğretmektir. To teach students how to analyze a variety of production systems and teach methods and tools to effectively and efficiently manage production systems with a systems perspective. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. 2. Üretim Planlama etkinliklerinin kapsamını ve çerçevesini tanımlayabilecektir Envanter sistemlerini yönetmek için gerekli temel Learning Outcomes 1. 2. yöntem ve teknikleri listeyebilecektir Will be able to describe the scope and contents of production planning activities Will be able to list the basic inventory control methods and techniques 3. Bu temel yöntem ve teknikleri uygulayabilecektir 3. Will be able to implement these methods and techniques 4. Malzeme ihtiyaç planlamasını tanımlayabilecektir 4. Will be able to describe Materia Requirements Planning 5. Malzeme ihtiyaç planlamasını üretim sistemlerinin yönetiminde kullanabilecektir. 5. Will be able to use Material Requirement Planning for management of production systems HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS 1 Giriş – Üretim Planlama Sistemleri Tekrarı 2 Malzeme İhtiyaç Planlama (MRP) ve Tam Zamanında MRP and JIT Systems 3 Review Of Production Planning Systems Üretim (JIT) Sistemleri Malzeme İhtiyaç Planlama (MRP) ve Tam Zamanında MRP and JIT Systems Üretim (JIT) Sistemleri Bayram DERS YOK BAYRAM- No Lecture MRP II ve ERP Sistemleri MRP II ve ERP Systems MRP II ve ERP Sistemleri MRP II ve ERP Systems Çizelgeleme Scheduling Çizelgeleme Scheduling 9 Çizelgeleme Scheduling 10 Ara Sınav Midterm Bakım Çizelgeleme Maintenance Scheduling 12 Bakım Çizelgeleme Maintenance Scheduling 13 Tesis Planlama ve Tesis Yerleşimi Facility Layout and Location 14 Tesis Planlama ve Tesis Yerleşimi Facility Layout and Location 4 5 6 7 8 11 DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Simülasyon(Benzetim) İngilizce/English Simulation Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISE 317 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 3/1 Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 5 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Bu derste kesikliolaystokastik ve dinamik sistemlerin benzetim modellemesine ilişkin temek kavram ve yöntemlerin öğretilmesi ve bu yöntemlerin bir benzetim dili olan ARENA ortamında yapılan uygulamalarla pekiştirilmesi amaçlanmaktadır. This course aims at teaching the basic concepts and methods in developing simulation models of discreteevent dynamic and stochastic systems and enhancing all these concepts and methods by using the computer simulation modeling language ARENA. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Benzetim modellemeye ilişkin temel kavramları tanımlayabilecektir 6. Will be able to describe basic concepts in simulation modeling 2. Benzetim modelleme için rassal sayılar ile rassal değişkenler türetebilecektir 7. Will be able to generate random variates using random numbers 3. Kuyruk sistemlerinin analizini ve modellemesini yapabilecektir 8. Will be able to analyze and model queuing systems 4. Benzetim modelleme için girdi analizi yapabilecektir 9. Will be able to make input analyze for simulation models 5. Benzetim modellerinin sağlama ve doğrulamasını yapabilecektir 10. Will be able to verify and validate simulation models 6. Benzetim modellerinin çıktı analizinini yapabilecektir 11. Will be able to make output analysis of simulation models 7. Alternatif sistem tasarımlarını karşılaştırabilecektir 12. Will be able to compare alternative system designs 8. ARENA yazılımı kullanarak benzetim modelleri geliştirebilecektir 13. Will be able to develop simulation models using ARENA software DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 X X COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-2 X X X X X X X DÖÇ-7 X DÖÇ-8 X X X X X X X DersinAdı CourseTitle Türkçe/Turkish Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi II İngilizce/English Principles of Atatürk and History of Revolution II HIST 202 DersinKodu CourseCode Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (TercihenÖğrenmeEdini mleriveYetilerAçısında) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) 3/2 Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) Laboratuvar Laboratory (hours/week) 2 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi AKTSE Kredisi CTS IESU Credit 2 1 Türkçe Turkish ZorunluMust Mustafa Kemal Atatürk’ün öncülüğünde gerçekleştirilen Türk Kurtuluş Savaşı’ndan, modern Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluşuna kadar uzanan askerî, siyasî, sosyokültürel ve ekonomik alanlardaki inkılâpçı çağdaşlaşma hareketlerinin Osmanlı ıslahatlarıyla karşılaştırılarak tarihsel bir perspektif içinde işlenip Türk İnkılâbı’nın anlam ve öneminin ana hatlarıyla değerlendirilmesi yapılır. The course provides a general approach for analysis of the foundation of the Republic of Turkey under the leadership of Mustafa Kemal Atatürk. Emphasizing military, political, sociocultural and economic developments, the course seeks to compare the sectoral reforms of the Ottoman State during the period of the decline of the Empire with the farreaching, radical and total revolutionary attempts made by Atatürk which paved the way for the establishment of modern and civilized institutions in Turkey anexpertiselevelandtoprovidethestudentswiththe properties ofanalytical thinking,discussion and evaluation. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarıDeğerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Ders Öğrenme Çıktıları 1. Tarihi belirleyen çeşitli aktörlerin ve faktörlerin 1. Describe the main actors and facts of the history, açıklanarak, bu unsurların oynadığı farklı rollerin karşılaştırılması; 2. Bu aktörlerin ve faktörlerin oynadığı farklı rolleri çözümleyebilecek/analiz edebilecek; 2. Analyze the different roles of these actors and facts 3. Bağımsızlık, Özgürlük ve Ulusal Egemenlik kavramlarını yorumlayabilecek; 3. Coment the concepts such as independence, liberty/freedom and national sovereignty 4. Çağdaş, Demokratik, Lâik ve Sosyal bir Hukuk 4. Evaluate the process of the foundation of modern Turkey Devleti olan Türkiye Cumhuriyeti’nin oluşum sürecini değerlendirebilecek 5. 20.yüzyılın sonlarında ortaya çıkan with her democratic, seculare and social institutions as well as the state of justice 5. Analyze/evaluate the extending globalization that started in the end of the 20. Century 6. Compare and describe the outcomes of the ‘new age’ ‘Küreselleşme’ sürecini çözümleyebilecek/analiz edebilecek 6. Yeni çağın olgularını tarihî olaylarla karşılaştırabilecek ve tanımlayabilecektir. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 1 2 WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS • Güz Dönemine Genel Bir Bakış • Ankara’nın Başkent Oluşu • Cumhuriyet’in The main points of revolutions and the Turkish İlanı • Halifeliğin Kaldırılması Revolution • Demokrasiye Giriş Aşamaları (Cumhuriyet Halk Fırkası, Terakkiperver Currents that affected the Turkish Revolution Cumhuriyet Fırkası, Serbest Cumhuriyet Fırkası) • Şeyh Sait İsyanı • Menemen Olayı 3 • Atatürk İnkılapları (1924-1929) Democratic state of Law (Aim of the Turkish Revolution) 4 • Atatürk İnkılapları (1930-1933) Establishment of Turkish Juridical System 5 * Totaliter İdeolojiler Establishment of Turkish Educational System 6 • Atatürk İlkeleri ve Bütünleyici İlkeler Restructuring of Turkish Economy 7 • Atatürk Dönemi Dış Politika (1923-1938): Yabancı Okullar, Etabli Meselesi, Reforms and Regulations for a new and modern Musul Meselesi, Türkiye’nin Milletler Cemiyetine Girmesi, Balkan Antantı, social life Montreux Boğazlar Sözleşmesi, Sadabat Paktı, Hatay’ın Anavatana katılması 8 • Atatürk Sonrası Türkiye: İnönü Dönemi midterm 9 • 2. Dünya Savaşı ve Türkiye The main characteristics of Atatürk’s Principles 10 • Çok partili hayata geçiş - Demokrat Parti Dönemi Atatürk’s Principles (1) / Republicanism 11 • 1960-1980 yılları arası Türkiye: 1960 darbesi, 1971 askeri muhtırası, 1980 Atatürk’s Principles (2) / Nationalism darbesi. 12 13 • Soğuk Savaş Döneminde Türkiye: Türkiye’nin Birleşmiş Milletlere Üye Atatürk’s Principles (3) (4) / Popularism and Olması, Balkan Paktı, Bağdat Paktı, Kıbrıs Sorunu, Ege Denizi Sorunları. Etatism • Soğuk Savaş Sonrasında Türkiye: Balkanlar, Kafkaslar, Orta Asya ve Orta Atatürk’s Principles (5) / Secularism Doğu’daki Gelişmeler. 14 • Küreselleşme Süreçleri ve Bahar Dönemine Genel Bakış Atatürk’s Principles (6) / Revolutionism DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç.1 P.Ö.Ç.2 P.Ö.Ç.3 P.Ö.Ç.4 P.Ö.Ç.5 P.Ö.Ç.6 P.Ö.Ç.7 P.Ö.Ç.8 P.Ö.Ç.9 P.Ö.Ç.10 P.Ö.Ç.11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 x x x x x DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Endüstriyel Bilişim Sistemleri II-Tasarım ve Uygulamalar İngilizce/English Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISE 212 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 3/2 Ders(saat/hafta) Lecture (hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 7 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (TercihenÖğrenmeEdini mleriveYetilerAçısında) Objective of Course (Preferablyexpressedinterm sofLearning Outcomesand competence) Bu dersin amacı endüstri ve imalat mühendisliğine uygulanabilir bilgi teknolojileri hakkında bir temel oluşturmak ve özellikle üretim ve servis sistemlerinde kullanılan bilgi sistemlerinin işleyiş temelleri ile tasarımları hakkında öğrencileri bilgilendirmektir. Bilişim sistemlerinin tasarım ve uygulamasına ürünlerin üretim, dağıtım ve servisleri hakkında özellikle vurgu yapılmaktadır The purpose of this course is to provide a background in, and an introduction to, the relevant information technologies applicable to many aspects of industrial and manufacturing systems and shows how they are used to model and implement integrated IT systems. Especially emphasis is given to design and implementation of information systems regarding production and distribution of goods and services. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı DeğerlendirmeYöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Ders Öğrenme Çıktıları 1. Bilişim mimarisi tasarımı; İşletmelerdeki öğeler Learning Outcomes 1. - öznitelikleri ve öğeler arasındaki ilişkileri analiz edebilecek Will be able to design an informational architecture; the entities and their attributes in the enterprise and the relationships that exists among entities 2. Modelleme araçlarının uygulamasını örnek çalışma tasarım projesinde kullanabilmek 2. Will be able to demonstrate modeling tools application in a case study design project 3. Görüşme süreçleri ve işletmenin kayıtlarının 3. Will be able to determine system specifications analizi ile kullanıcı isteklerinden system özelliklerini belirleyebilecek 4. Web sayfaları tasarlayarak Hareketli Metin İşaretleme Dili (HTML) ve komut dosyası dilini veri tabanı ile etkileşim halinde olmak için kullanabilecek HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week from user requirements by way of interview processes and analyzing paper records of the enterprise 4. Will be able to use Hypertext markup language (HTML) for designing Web pages and using scripting language to interact with the database WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS 1 Yapısal Analiz ve Fonksiyonel Mimari Tasarımı:IDEF0 Structured Analysis and Functional Architecture Design:IDEF0 2 Yapısal Analiz ve Fonksiyonel Mimari Tasarımı: DFD Structured Analysis and Functional Architecture Design:DFD 3 Bilişimsel Mimari ve Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı: IDEF1X Informational Architecture and Logical Database Design: IDEF1X 4 Bilişimsel Sistem Tasarımı Projesi Yürütmek: Örnek Çalışma1 Executing an Inf. System Design Project: A Case Study1 5 Bilişimsel Sistem Tasarımı Projesi Yürütmek: Örnek Çalışma2 Executing an Inf. System Design Project: A Case Study2 6 EIş ve Web’deÇalişan Veri Tabanlari: HTML Ebusiness and WebEnabled Databases: An HTML 7 EIş ve Web’deÇalişan Veri Tabanlari: .ASP E business and WebEnabled Databases: ASP 8 EIş ve Web’deÇalişan Veri Tabanlari: XML Ebusiness and WebEnabled Databases: XML 9 ARA SINAV MIDTERM 10 İşakışı Yönetim Sistemleri Workflow Management Systems 11 İşakışı Yönetim Sistemleri Workflow Management Systems 12 Birleştirilmiş Modelleme Dili: Nesneye Yönelik Tasarım Unified Modeling Language: OO Design Concepts 13 Kavramları Birleştirilmiş Modelleme Dili: Örnek Çalışma Unified Modeling Language: Case Study 14 Proje sunumları Project Presentations DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Modern İmalat Sistemlerinin Temelleri İngilizce/English Fundamentals of Modern Manufacturing Systems ISE 324 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 3/2 Ders(saat/hafta) Lecture(hours/wee k) Laboratuvar Laboratory (hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt AKTS Üniversitesi ECTS Kredisi IESU Credit 3 7 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve YetilerAçısından ) Bu dersin amacı, temel imalat tekniklerini, farklı imalat sistemlerini ve sistem performansını değerlendirmek için kullanılan ölçütleri öğretmektir. Objective of Course (Preferablyexpressedintermsof Learning Outcomesand competence) The objective of this course is to teach basic manufacturing techniques, different types of manufacturing systems and measures to evaluate system performance. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method AraSınavlar MidtermExam(s)Ö devler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Bu dersin sonunda öğrenciler; DersÖğrenmeÇıktıları Attheend of this course,the students; 1. Farklı imalat teknikleri ve imalat sistemlerini anlayabilecektir. 1. Will be able to understand different types of manufacturing techniques and manufacturing systems 2. Manuel ve otomasyona dayalı üretim/imalat sistemlerini ayırt edebilecektir. 2. Will be able to differentiate between manual and automated manufacturing/production systems 3. Modern imalat sistemlerinin performansını 3. Will be able to measure modern manufacturing systems' ölçebilecek ve performansı performance and apply methods to improve/optimize performance. geliştirmek/eniyilemek için yöntemler uygulayabilecektir 4. Manuel ve otomasyona dayalı imalat sistemlerini tasarlayabilecektir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 4. Will be able to design manual and automated manufacturing systems WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Giriş ve Üretim İşlemleri Introduction and Manufacturing Operations 2 Üretim Modelleri ve Otomasyon Manufacturing Models and Automation 3 Üretim Sistemleri ve Tek İstasyonlu Hücreler Manufacturing Systems and Single Station Cells Montaj Hatları Manual Assembly Lines Montaj Hatları Manual Assembly Lines Otomatik Üretim Hatları Automated Production Lines Otomatik Üretim Hatları Automated Production Lines Otomatik Montaj Hatları, Ara sınav Automated Assembly Lines, Midterm Otomatik Montaj Hatları Automated Assembly Lines Hücresel Üretim Cellular Manufacturing Hücresel Üretim Cellular Manufacturing Esnek İmalat Sistemleri Flexible Manufacturing Systems Esnek İmalat Sistemleri Flexible Manufacturing Systems Giriş ve Üretim İşlemleri Project presentations 1 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle Dersin Kodu CourseCode Türkçe/Turkish Kalite Güvence ve Güvenilirlik İngilizce/English Quality Assurance and Reliability Laboratuvar Laboratory (hours/week) ST 300 Yıl/Yarıyıl Year/Semester EğitimDili InstructionLanguage 4/1 Ders(saat/hafta) Lecture (hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 6 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsi CourseType ÖğretimElemanı Instructor(s) DersinAmacı (TercihenÖğrenmeEdini mleriveYetilerAçısında) Objective of Course (Preferably expressed interms of Learning Outcomes and competence) Bu dersin amacı kalite güvence ve güvenilirlik analizlerinde kulanılan teknikler ve temel modeller hakkında bilgi vermeyi amaçlamaktadır. Dersin konuları arasında hipotez testleri, örnekleme, Shewhart kontrol grafikleri, Xbar ve R kontrol grafikleri, süreç yeterlilik ve güvenilirlik yer almaktadır . This course aims to provide knowledge in basic models and techniques for quality assurance and reliability. Topics include sampling, hypothesis testing, Shewhart control charts, Xbar and R control charts, process capability, tolerance and reliability. Yüzyüze Face-to-face ÖğretmeŞekli FormofTeaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities DersinBaşarı DeğerlendirmeYöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. Kalitenin anlamını ve kaliteyi iyileştirmek için Learning Outcomes 1. tasarım ve kontrolün önemini açıklayabilecek 2. Veri karakterizasyonu için istatistiksel Will be able to describe what quality is and the methods to improve quality through design and control 2. yöntemleri ve veri olasılık kavramlarını Will be able to apply statistical methods and probability concepts for data characterization uygulayabilecek 3. Örnekleme dağılımını ve hipotez testini 3. açıklayabilecek 4. Kaliteyi iyileştirmek için kontrol grafiği hypothesis testing 4. tekniklerini uygulayabilecek 5. Tolerans ve süreç yeterlilik değerlendirmesini uygulayabilecektir Will be able to explain sampling distributions and statistical Will be able to apply control chart techniques for quality improvement 5. Will be able to apply tolerance and process capability assessment HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Kalite Yönetimi ve İyileştirmesine Giriş Introduction to Quality Management and Improvement 6 Sigma: DMAIC Problem Çözme Yöntemi Six Sigma: DMAIC Problem Solving Process Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler ve Statistical Models and Probability Concepts for Data Olasılık Terimleri Characterization Veri Karakterizasyonu için İstatistiksel Yöntemler ve Statistical Models and Probability Concepts for Data 4 Olasılık Terimleri Characterization 5 Kontrol Grafikleri için İstatiksel Temel Statistical Basis of the Control Chart Kontrol Grafikleri için İstatiksel Temel Statistical Basis of the Control Chart Genel tekrar ve arasınav Review and Midterm 8 Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri Control Charts for Variable Data 9 Değişken Veriler için Kontrol Grafikleri Control Charts for Variable Data 10 Özellik Verileri için Kontrol Grafikleri Attributes Control Charts 11 Özellik Verileri için Kontrol Grafikleri Attributes Control Charts Süreç Yetenek Değerlendirmesi Process Capability Assessment Süreç Yetenek Değerlendirmesi Process Capability Assessment Örnekleme Yöntemleri Acceptance Sampling Procedures 1 2 3 6 7 12 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 X X X X DÖÇ-3 X X X X DÖÇ-4 X X X X X DÖÇ-5 X X X X X X X X X X X X X DersinAdı CourseTitle DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Mühendislik ve Bilişim Etiği İngilizce/English Ethics in Engineering and Computer Sciences ISE 444 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language 4/2 Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) Laboratuvar Laboratory (hours/week) 0 3 İstanbul Esenyurt Üniversitesi AKTSE Kredisi CTS IESU Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Teknolojinin toplumsal değişim / dönüşüm üzerindeki nedensel rolünü vurgulayarak bilişim teknolojilerinin birey ve toplum üzerindeki olumlu olumsuz etkileri ve bilişim toplumunun etik sorunları hakkında farkındalık yaratmak, sorunlara çözüm geliştirirken durumu doğru tespit edip farklı yönleriyle değerlendirerek sağlıklı kararlar verebilme niteliğini geliştirmek. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Theaimof thiscourseistoeducatethestudentsusemathematics tohave the capabilityofsystematicthinkingand solvingof problems theywillencounterin businesslifeandthefuturemanagementpositions bythe helpofmathematics. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları 1. 2. 3. Learning Outcomes Mühendislik ve bilgisayar alanındaki profesyonellerin Will be able to comprehend basic issues in engineering and karşılaştığı değişik etik sorunları ayırt edebilecektir computer ethics Felsefi etik konularda bulunan kavramsal araçları Will be able to analyze the impacts of information and kullanabilecektir communication technologies Karşısındakine ani tepki vermek yerine, gerçek hayat Will be able to look at the connection between ethics and krizlerine dönüşebilecek problemleri önceden etkin bir technology, the ethical issues emerged in the information society şekilde görmesini sağlayacak bakış açısı kazanabilecektir 4. Mühendislik ve bilgisayar bilimleri çalışmalarında etik Will be able to gain an understanding about the ethical principles, standartları uygulaması için özel sorumluluklar hedefleyebilecektir professional responsibilites and codes of conduct via surveying the engineer’s obligations to society, employer and client HAFTALIK DERS PROGRAMI WEEKLY LECTURE PLAN HAFTA KONULAR Week TOPICS 1 2 Etik Nedir? / Etik Kuramlara Bir Bakış / Temel Kavramlar: Sorumluluk, What is Ethics? Philosophical Ethics Basic Concepts: Hesapverebilirlik ve Yükümlülük / Etik Analiz Responsibility, Accountability and Liability Ethical Toplum ve Bilişim Etiği: Toplum ve Teknoloji Arasındaki İki Yönlü Analysisand The Need For ICT Ethics: Two Way Society İlişki Bilişim Teknolojilerinin Etkileri; İyimser, Kötümser, Bağlamcı Relationship Between Society and Technology The 3 GörüşlerToplumunda Niçin Bilişim Etiği? Bilişim Etiğinin ImpactsinofICT ICT; Optimistic, Pessimistic Bilişim Etik: İnsan Eyleminin BirGörevi Aracı Olarak Teknoloji, Ethics Societies: Technology As and The 4 Bilişim Teknolojileriyle Gerçekleşen Davranışların ve Bilişim Bağımlılık, Sağlık Sorunları, İşsizlik, Sosyal İlişkiler Toplumunun Nitelikleri Contextualist Views Why Computer Ethics The Task Instrumentation Of Human Action Features of ICT Dependence, Health Problems, Unemployment, Of ComputerActivities Ethics and Society Configured Social Relations 5 Doğruluk, Sanal Ortam, Sanal Topluluklar, Sanal Eylem Accuracy, Virtual Environments, Virtual Community, Virtual Action 6 Güvenlik, Kötüye Kullanım ve Siber Suçlar Security, Cyber Crime and Abuse 7 Fikri Mülkiyet Hakları Intellectual Property Rights 8 Ara sınav Midterm 9 Mahremiyet Privacy 10 Demokrasi ve İnternet, İnternet Demokratik Bir Teknoloji midir? Democracy and the Internet. Is the Internet a 11 Erişim Hakkı ve Sayısal Uçurum Democratic Technology? Access and the Digital Divide 12 Bilişim ve Mühendislik Meslek Etiği Professional Ethics in Computing and Engineering 13 Bilişim ve Mühendislik Meslek Etiği Professional Ethics in Computing and Engineering 14 Vaka Çalışmaları Case Studies DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç.1 P.Ö.Ç.2 P.Ö.Ç.3 P.Ö.Ç.4 P.Ö.Ç.5 P.Ö.Ç.6 P.Ö.Ç.7 P.Ö.Ç.8 P.Ö.Ç.9 P.Ö.Ç.10 P.Ö.Ç.11 P.Ö.Ç.12 P.Ö.Ç.13 P.Ö.Ç.14 P.Ö.Ç.15 P.Ö.Ç.16 P.Ö.Ç.17 P.Ö.Ç.18 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 x x x x x x x Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Endüstri Sistemleri Mühendisliğinde Uygulamalı Workshop II İngilizce/English Applied Workshop in Industrial Systems Engineering II Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISL106 Yıl/YarıyılYear /Semester EğitimDiliInstruction Language 4/2 Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 2 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 1 2 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Seminerler dizisi şeklinde yapılan bu dersin amacı; gerçek yaşam uygulamalarının analiz edilmesi ve tartışılması ile öğrencilere, daha once aldıkları derslerde edindikleri bilgileri pekiştirme ve kullanma fırsatı verilmesidir. By emphasizing the causal role of ICT (information and communication technologies) on social change and transformation, to create awareness about the positive and negative impacts of ICT, to improve the reasoning and decision ability as identifying the fact, evaluate from different perspectives and make sound judgments, to gain an understanding to use the ICT in a socially responsible manner for the goodness, benefit, welfare and development of the society. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersinÖğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Endüstri sistemleri mühendisleri için iş fırsatlarını Will be able to describe job opportunities for an industrial systems 2. tanımlayabilecektir Farklı kariyer olanaklarının gereksinimlerinin neler engineer Will be able to describe requirements of different career possibilities 3. olduğunu tanımlayabilecektir Endüstri sistemleri mühendisliğinde güncel problemleri ve Will be able to describe current industrial systems engineering çözüm metodlarını tanımlayabilecektir problems and solution 4. İş piyasasının taleplerine göre güçlü ve zayıf yönlerini Will be able to describe weaknesses and strengths for job market Will be able to perform case studies with team study tanımlayabilecektir 5. Takım çalışması ile vaka analizleri yapabilecektir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS 1 Her yarıyıl, katılımcılara göre değişmektedir. Topics are subject to preferences of the participants. 2 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 3 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 4 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 5 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 6 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 7 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 8 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 9 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 10 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 11 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 12 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 13 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 14 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Bitirme Projesi II İngilizce/English Senior Project II Laboratuvar Laboratory (hours/week) ISE 498 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language 1/1 Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 10 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 5 9 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Bitirme Projesi dersinin amacı, lisans eğitiminin geride bırakılan üç yılında öğrenilen bilgilerin birlikte kullanılacağı bir uygulama ortamı sağlamaktır. Bundan dolayı Bitirme Projesi, konu ve teknik içerik açısından öğrencilerin İzmir Ekonomi Üniversitesinde aldıkları eğitimde geliştirdikleri yeterliliklerini sergileyebilecekleri nitelikte olmalıdır. The Senior Project is intended to be a capstone experience that draws on the previous three years of course work. The Senior Project should therefore be sufficient in scope and technical content in order to expose students’ technical competence developed during their education at Istanbul Esenyurt University. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Bir proje konusu belirlemek için ön çalışma yapabilecekerdir Will be able to perform a background research to 2. Proje konusu hakkında literatür araştırması yapabilecektir decide Will be project able to topic survey the relevant literature on a selected topic 3. Bir problemin çözümü için kavramsal model geliştirebilecektir Will be able to design a conceptual framework to solve the defined problem 4. Geliştirilen kavramsal modeli bir çözüm uygulamasına detailed solution application dönüştürebilecektir 5. Takım çalışması yapabilecektir HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week Will be able to transform the conceptual model to a Will be able to work on a project as a team member WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS 1 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 2 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 3 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 4 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 5 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 6 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 7 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 8 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 9 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission Kontrol ve doğrulama raporu Testing (validation and verification) document submission Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 12 Haftalık ilerleme raporu Weekly progress report submission 13 Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 14 Proje raporu Final document submission 10 11 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç.10 P.Ö.Ç.11 DÖÇ- DÖÇ-2 1 X X DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 DOÇ 8 X X X X X X X X X X X X X X X X DOÇ 7 X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish İşletim Sistemleri Güvenliği İngilizce/English Operating Systems Security CE304 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Bu dersin amacı, öğrencilere yaygın kullanılan işletim sistemlerinin güvenliğini sağlamak için gereken işletim sistem detayları, güvenlik tehditleri, analizleri ve önlemleri sunulacak The objective of this course is to teach the students security related details of most widely used operating systems, threat analysis, and countermeasures agaist the threats. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları 1. İşletim sistemlerinin güvenlik ile ilgili kritik bölümlerini Learning Outcomes 1. be able to learn security related details of Oss and their critical dependece factors, 2. be able to learn methods needed to analysis and discover threats against Oss 3. be able to learn techniques and and tools needed to implement countermeasures against threats. öğrenmiş olmak. 2. İşletim sistemlerine yönelik tehditleri analiiz ve belirleme yöntem ve teknkleri elde etmek. 3. Değişik korunma yöntemlerini uygulamayı başarmak. HAFTALIK DERS PROGRAMI KONULAR HAFTA 1 3 4 5 6 8 9 security & related legal issues Basics of OS Security; concepts, general & common problems, threats, Basics of OS Security; concepts, general & countermeasures common problems, threats, countermeasures Access controls & methodologies, IAAA in OS & relevant technologies & applications in today’s world Access controls & methodologies, IAAA in OS & relevant technologies & applications in today’s world Centralized / decentralized IAAA solutions, different IAAA architectures in secure OS Centralized / decentralized IAAA solutions, different IAAA architectures in secure OS Audit & monitoring in OS Audit & monitoring in OS Intro to cryptography, protection of assets, data, systems in OS with Intro to cryptography, protection of assets, data, systems in OS with today’s best practices today’s best practices 7 TOPICS Introduction, basic terms & concepts in information security & related Introduction, basic terms & concepts in information legal issues 2 WEEKLY LECTURE PLAN Secure system management; models, solutions, various technologies Secure system management; models, solutions, various technologies Arasınav Midterm Opensource architecture & approach and its relation with information Opensource architecture & approach and its security & OS security relation with information security & OS security 10 IAAA differences of Linux vs. Windows architectures IAAA differences of Linux vs. Windows architectures 11 IAAA differences of Linux vs. Windows architectures IAAA differences of Linux vs. Windows architectures 12 Network related issues in OS Security Network related issues in OS Security 13 Network related issues in OS Security (including cryptographic basics) Network related issues in OS Security (including cryptographic basics) 14 Related vulnerabilities, threats & countermeasures (DOS attacks, Related vulnerabilities, threats & countermeasures (DOS malicious codes, XSS, rootkits, JavaScript, SQL, Ajax, .Net, Apache, attacks, malicious codes, XSS, rootkits, JavaScript, SQL, IIS, etc) Ajax, .Net, Apache, IIS, etc) DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Kriptografi ve Ağ Güvenliği İngilizce/English Cryptography and Network Security CE 340 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 2 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 5 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Bu ders başlangıç düzeyinde bilgi güvenliği kavramlarını, şifreleme algoritmalarını ve sistemlerini içermekle birlikte, ağ güvenliğinin sağlanması için gereken teknik ve yaklaşımları kullanarak korunma mekanizmalarının oluşturulmasını ele almaktadır . This course will introduce cryptography theories, algorithms, and systems. It will also consider necessary approaches and techniques to build protection mechanisms in order to secure computer networks Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Learning Outcomes 1. Ağ güvenliğinde tehditleri ve bunlara karşı korunma mekanizma ve yöntemlerini kavrar. 1. Learn threats to computer networks and protection mechanisms and methods need to thwart these threats. 2. Kriptoloji kavramını, şifreleme ve şifre çözme algoritmalarını kavrar. 2. Understand the theory of fundamental cryptography, encryption, and decryption algorithms, 3. Şifreleme algoritmalarını uygulayarak basit şifreleme sistemleri oluşturur 3. Build simple cryptosystems by applying encryption algorithms, 4. Güvenli kimlik doğrulama ve mesaj doğrulama ile birlikte elektronik imza tekniklerini kavrar. 4. Comprehend secure identity management (authentication), message authentication, and digital signature techniques. HAFTALIK DERS PROGRAMI KONULAR HAFTA 1 WEEKLY LECTURE PLAN TOPICS Temel Kavramlar Fundamental Concepts Kriptoloji Kavramları Cryptographic Concepts Simertrik Şifreleme, Symmetric Cryptography Asimetrik Şifreleme Publi-Key Cryptography Kriptografik Parmakizi Fonksiyonlar Cryptographic Hash Functions 6 Sayısal İmza Digital Signatures 7 İşletim Sistemi Güvenliği 2 3 4 5 Yazılım Tabanlı Güvenlik Operating Systems Security VİZE SINAVI MIDTERM EXAM 10 Ağ Güvenliği Network Security 11 Ağ Güvenliği Network Security 12 Ağ Servisleri ve Güvenlik Network Services & Security 13 Tarayıcı Güvenliği Browser Security 14 Uygulamada Güvenlik Modelleri Security Models & Practice 8 9 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 X X X X X X X X Dersin AdıCourseTi tle DersinKoduC ourseCode Türkçe/Turkish UNIX Komut Dillerinde Programlama İngilizce/English UNIX Scripts and Utilities Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) CE 350 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language 1/2 Laboratuvar Laboratory (hours/week) 3 0 İstanbul Esenyurt AKTSE Üniversitesi CTS Kredisi IESU Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsi CourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu ders Bilgisayar Biliminde lisans dersi olarak UNIX/Linux kabuk programlama araçları hakkında verilmektedir. Ders UNIX işletim sistemine genel bir bakış verir, kullanıcılara ve programcılara sağlanan araçları tanıtır. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) This is an undergraduate course in Computer Science on UNIX/Linux programming tools. This course gives a general view of the UNIX operating system, and provides a description of user level tools available to users and programmers. Öğretme Şekli Form of Teaching Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları 1. UNIX ve Linux işletim sistemlerinin tarihsel gelişimini anlatabilecektir. 1. Will be able to express the historical development of UNIX and Linux operating systems. 2. UNIX ve Linux içeriğindekiler ve hizmetleri hakkında giriş niteliğinde bilgi sahibi olacaktır. 2. Will have an introductory knowledge about UNIX and Linux internals and utilities. 3. “bash” kabuğunu ve bu kabuktaki temel komutları kullanabilecektir. 3. Will be able to use the “bash” shell and the basic commands in this shell. 4. Linux işletim sisteminde “bash” kabuğu ile çalıştırılmak üzere betikler yazabilecektir 4. Will be able to write scripts to be run with bash in Linux operating system. 5. Linux işletim sistemlerinin yönetimi konusunda temel becerilere sahip olacaktır. 5. Will have the basic abilities on the administration issue of Linux operating systems. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS 1 UNIX/Linux sistemine giriş: Başlarken Introduction to UNIX/Linux: Getting started 2 UNIX/Linux sistemine giriş: Dosya sistemi; komut Introduction to UNIX/Linux: File system; command line interface 3 satırı arayüzü; kurulum ve ayar UNIX kabukları installation and configuration UNIX shells 4 Bash kabuğu The Bash shell 5 Bash kabuk programlama I Programming the Bash shell I Bash kabuk programlama II Programming the Bash shell II 6 7 8 9 10 11 12 Bash kabuk programlama III Bash kabuk programlama IV Bash kabuk programlama V Vize Sistem yönetimi Çeşitli konular: LAMP (Linux Apache MySQL PHP) Programming the Bash shell III Programming the Bash shell IV Programming the Bash shell V Midterm System administration Miscellaneous topics: LAMP (Linux Apache MySQL PHP) 13 Çeşitli konular: GUI geliştirme aracı olarak QT Miscellaneous topics: QT as a GUI development utility 14 Proje sunumları Project presentations DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 x x x x x Dersin Adı Course Title Türkçe/Turkish Kablosuz İletişim İngilizce/English Wireless Communications DersinKoduC ourseCode CE360 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) Laboratuvar Laboratory (hours/week) 3 0 İstanbul Esenyurt AKTSE Üniversitesi CTS Kredisi IESU Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Bu dersin amacı öğrencilere telsiz haberleşmenin temellerini vermek; telsiz sistemlerin modellenme tekniklerini öğretmek; planlama ve kurulum mefhumlarını tanıtmak; hücresel haberleşme sistemlerinin hakkında genel bir fikir vermek; telsiz haberleşme sistemlerinin çözümlenme ve benzetim eseaslarını öğretmektir. The objectives of this course are to provide students with an understanding of the basics of wireless communications; to introduce the modeling of wireless channels and the design of transmitters and receivers in wireless systems to explain the concepts of site planning, installation and configuration. to provide an overview of practical wireless cellular communication systems to provide the basic skills needed to simulate and analyze wireless communication systems Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR Telsiz Teknolojisine giriş TOPICS Introduction to Wireless Technology 1 İletim Temelleri 2 3 4 Ağ Yapısı, Protokoller ve TCP/IP Antenler ve Dalga Yayılım Kuramı 1 5 Antenler ve Dalga Yayılım Kuramı 2 6 Çoklu Erişim Yöntemleri ve İşaret Kodlama Teknikleri 1 7 Çoklu Erişim Yöntemleri ve İşaret Kodlama Teknikleri 2 8 9 10 Transmission Fundamentals Network Architecture, Protocols and TCP/IP Suite Antennas & Wave Propagation Theory – Part 1 Antennas & Wave Propagation Theory – Part 2 Multiple Access Methods &Signal Encoding Techniques – Part 1 Yaygın Tayf Multiple Access Methods &Signal Encoding Techniques – Part 2 Spread Spectrum Hücreli Telsiz Ağlar Cellular Wireless Networks Telsiz LAN İşletimi Yapı ve Katmanları 1 Wireless LAN Operation, Structure & Layers – Part 1 Telsiz LAN İşletimi Yapı ve Katmanları 2 Wireless LAN Operation, Structure & Layers – Part 2 11 12 GSM Ağlarına giriş Devingen IP ve Telsiz Erişim Haberleşme Kuralları Introduction to GSM Networks Mobile IP and Wireless Access Protocol 13 Uydu Haberleşmesi 14 Satellite Communications DersÖğrenmeÇıktıları Attheend ofthiscourse,thestudents; Budersinsonundaöğrenciler; 1. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler: 1. On successful completion of this course, students will be able to: 2. Link seviyesinde alıcı ve verici telsiz haberleşme sistemlerini açıklayabilecek, 2. Explain the link level building blocks of transmitters and receivers in wireless systems, 3. Telsiz kanallardaki kayıpları modelleyebilecek, 3. Learn model pathloss in wireless channels, 4. Telsiz kanallardaki lognormal gölgelemeyi modelleyebilecek, 4. Learn model lognormal shadowing in wireless channels, 5. Sayısal haberleşme tekniklerini çözümleyebilecek, 5. Learn model fading in wireless channels (fast/slow fading, frequency selective/non-selective), 6. Çeşitli erişim tekniklerini karşılaştırabilecek, 6. Analyze and compare the following digital modulation techniques: PSK, ASK, FSK, GMSK, and QAM, 7. Uydu haberleşmesinin temellerini öğrenecektir 7. Describe the design and analyze the performance of multicarrier modulations. DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ/COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 X DÖÇ-5 DÖÇ-6 DÖÇ-7 X X X DÖÇ-4 X X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Dağıtık Veri Tabanı Sistemleri İngilizce/English Distributed Database Systems CE370 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 0 3 İstanbul Esenyurt Üniversitesi Kredisi IESU Credit AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Bu dersin amacı; öğrencilere dağıtık sistemlerdeki temel konuları güçlü bir veri yönetimi vurgusuyla öğretmektir. Bu dersi aldıktan sonra, öğrencilerin, dağıtık işlem yönetimi, veri replikasyonu ve dağıtık veritabanı sistemleri için sorgu işleme ve eniyileme konularında bilgi sahibi olmaları beklenmektedir. The objective of this course is to teach the students the fundamental issues in distributed systems with a strong emphasis on data management. After taking the course, students are expected to have an understanding of topics ranging from distributed transaction management and enhanced concurrency control to data replication and distributed query processing and optimization. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 Dersin Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler: Learning Outcomes On successful completion of this course, students will be able to: 1. Dağıtık veritabanı teknolojisini derinlemesine anlayabilecek, 1. Demonstrate an indepth understanding of distributed database technology, 2. Dağıtık veritabanı yönetim sistemlerinde 2. Learn how to implement transaction management and concurrency control in distributed database management systems, 3. Competent in designing distributed databases in the presence of fragmentation and replication, 4. Learn serializability theory for assessing the correctness of optimistic and pessimistic concurrency control algorithms which are based on either locking or timestamp ordering, 5. Understand the concept of the reliability of a distributed database management system and learn distributed recovery and commit protocols in the presence of site failures and network partitioning. işlem yönetimi ve eş zamanlılık kontrolünün nasıl gerçekleneceğini öğrenebilecek, 3. Veri fragmentasyonu ve replikasyonu mevcut durumlarda dağıtık veritabanı tasarımı konusunda yetkin hale gelebilecek, 4. Serileştirilebilirlik teorisini, kilitleme veya zaman damgaları bazlı iyimser ve kötümser kontrol algoritmalarının doğruluğunu test etmek için öğrenebilecek, 5. Dağıtık veritabanı yönetim sistemlerinde güvenilirlik kavramını anlayabilecek ve site çökmeleri ve ağ parçalanmaları durumlarında dağıtık kurtarma ve kesinleme protokollerini öğrenecektir. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Overview of Relational DBMS Overview of Relational DBMS Distributed DBMS Architecture Distributed DBMS Architecture Distributed Database Design Distributed Database Design Semantik Data Kontrol Semantic Data Control Query Processing Giriş Overview of Query Processing Query Decomposition and Data Localization Query Decomposition and Data Localization 1 2 3 4 5 6 Centralized Query Optimization 7 Centralized Query Optimization Ara sınav Midterm Optimization of Distributed Queries Optimization of Distributed Queries 8 9 Introduction to Transaction Management Distributed Concurrency Control Introduction to Transaction Management Distributed Concurrency Control 11 12 Distributed DBMS Reliability Distributed DBMS Reliability 13 Distributed DBMS Reliability Distributed DBMS Reliability 14 Sunumlar Presentations 10 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X X X X X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Hesaplamalı Geometri İngilizce/English CE380 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESUCr edit 3 AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Bu dersin amacı, öğrencilere geometrik problemlerin algoritmik yöntemler kullanarak çözülme tekniklerini öğretmektir. The objective of this course is to teach the students techniques of solving geometric problems using algorithmic methods. Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları Learning Outcomes 1. Temel hesaplamalı geometri cisimlerinin formal tanımlamasını yapabilir 1. Can formally define the primitive computational geometric objects. 2. Hesaplamalı geometri problemlerine, eğer 2. Can create polynomial time algorithms for computational geometric problems where such an algorithm exists. mevcutsa polinom zamanlı algoritmalar geliştirebilir. 3. Verilen bir nokta kümesinin konvex kabuğunu hesaplayabilir. 3. Can compute the convex hull of a given point set. 4. Verilen bir nokta kümesinin Voronoi diagramını hesaplayabilir. 4. Can compute the Voronoi diagram of a given point set. 5. Verilen bir nokta kümesinin Delaunay nirengisini hesaplayabilir. 5. Can compute the Delaunay triangulation of a given point set 6. Verilen bir poligonu üçgenlere ayırabilir 6. Can triangulate a given polygon 7. Verilen bir poligonu konvex veya monoton poligonlara parçalayabilir 7. Can partition a given polygon into convex or monotone polygons HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Giriş Background & Introduction Poligon Nirengi Teşkili I Polygon Triangulation I Poligon Nirengi Teşkili II Polygon Triangulation II Polygon Parçalama Polygon Partitioning İki Boyutta Konveks Kabuklar I Convex Hulls in Two Dimensions I İki Boyutta Konveks Kabuklar II Convex Hulls in Two Dimensions II Gözden Geçirme Review 8 Arasınav Midterm 9 Üç Boyutta Konveks Kabuklar I Convex Hulls in Three Dimensions I 1 2 3 4 5 6 7 Üç Boyutta Konveks Kabuklar II 10 11 12 13 14 Convex Hulls in Three Dimensions II Voronoi Diyagramları Voronoi Diagrams Delaunay Nirengi Delaunay Triangulations Arama ve Kesişimler I Search and Intersection I Arama ve Kesişimler II Search and Intersection II DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X DÖÇ-7 X X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Algoritma Analizi İngilizce/English Analysis of Algorithms CE390 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta) Lecture (hours/week) 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESUCr edit 3 AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish Zorunlu Must DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Dersin amacı gerçek hayat problemlerinden hareketle, farklı alanlarda kullanılabilecek algoritmaların sunulmasıdır. Öğrenciler, bu derste, hesaplama ve optimizasyon uygulamalarında karşılacakları farklı tasarım ve analiz teknikleri öğreneceklerdir. Açgözlü algoritmalar, bölveyönet tarzı algoritmalar ve dinamik programlama, farklı örnek uygulamalar üzerinden anlatılacaktır. Yakınlaşık algoritmalar da özellikle yük dengeleme ve küme kaplama problemlerine vurgu yapılarak açıklanacaktır. The objective of this course is to introduce algorithms by looking at the realworld problems motivating them. Students will be taught a range of design and analysis techniques for problems that arise in computing applications. Greedy algorithms, divideandconquer type of algorithms, and dynamic programming will be discussed within the context of different example applications. Approximation algorithms with an emphasis on load balancing and set cover problems will also be covered. Yüzyüze Face-to-face Öğretme Şekli Form of Teaching Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları Learning Outcomes 1. Bir problemin kendine has özelliklerini nasıl izole edip başa çıkılabilir kılacaklarını öğrenecektir. 1. Learn how to isolate the underlying structure of the problem to tackle it. 2. Algoritmaların zaman ve hafıza karmaşıklıklarını analiz edebilecektir. 2. Analyze the time and space complexity of algorithms. 3. Algoritma portföylerinde, çok daha farklı 3. Have an increased number of solutions in their portfolio of algorithms to tackle an even more diverse set of problems. 4. Efficiently solve problems with greedy algorithms that can be modeled directly or through a sequence of transformations as instances of interval scheduling, interval partitioning, scheduling to minimize lateness, clustering, and minimum-cost arborescence problems. 5. Understand whether a problem can be solved with the help of a divide-andconquer algorithm and efficiently solve problems that can be modeled directly or through a sequence of transformations as instances of inversion counting, closest pair of points and integer multiplication and use fast Fourier transformation for developing efficient algorithms. Learn how to model dynamic programming solutions for weighted interval scheduling, segmented least squares and sequence alignment problems and capitalize upon this to generalize it. problemleri çözmelerini sağlayacak çok daha fazla algoritmik çözüme sahip olacaktır. 4. Doğrudan veya bir dizi transformasyon ile aralık takvimleme, aralık bölümleme, gecikmeyi en aza indirmek için takvimleme, kümeleme ve en düşük maliyetli ağaçlık problemlerinin örnekleri olarak modellenebilen problemleri açgözlü algoritmalarla verimli olarak çözecektir. 5. Bir problemin böl-ve-yönet bir algoritmayla çözülüp çözülemeyeceğini anlayacak ve sırasız çiftleri sayma, verilen noktalar içinde birbirine en yakın olanları bulma ve tamsayıları çarpma problemlerini veya bunlara azaltılabilenleri verimli biçimde çözebilecek. 6. Ağırlıklı aralık bölümleme ve sekans hizalama 6. problemlerine nasıl dinamik program çözümleri bulabileceğini öğrenecek ve bu bilgiyi genelleyebilerek başka problemeler çözecektir. 7. Harcanan zaman ve çözümün optimalliği arasında değerlendirme yaparak, en optimali bulmak mümkün değilse, yaklaşık algoritmalar kullanma kararı verecek ve kendisine yük dengeleme ve küme kaplama problemlerinin polinom zamanlı olarak azaltılabileceği benzer problemleri ayırdedebilecektir. 7. Assess the trade-off between time and optimality and use approximation algorithms when the optimal is not feasible and distinguish those problems to which load balancing and set cover can be reduced They will use the approximation bounds obtained for load balancing and set cover for similar intractable problems where possible. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 1 WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR Tanıtım ve motivasyon. Matematik temeller, TOPICS toplamalar, özyinelemeler, ve fonksiyonların artışı Introduction and motivation. Mathematical foundations, summation, recurrences and growth of functions Asimtotik notasyon ve Master teoremi Asymptotic notation and Master theorem İkili heapler ve heapsortun analizi Binary heaps and analysis of heapsort 2 3 4 Sıralama teorisi ve diğer karşılaştırma tabanlı sıralama Sorting theory and more comparison sorting algorithms: Analysis of merge sort and Quicksort. algorithmaları: Merge sort ve quicksortun analizi Quicksort algorithmasının en kötü çalışma senaryosu 5 6 7 8 9 Worst case analysis of Quicksort analizi Doğrusal zamanda sıralama, sıralama için altsınırlar, counting sort, radix sort bucket sort Sorting in linear time, lower bounds for sorting, counting sort, radix sort, bucket sort Ortanca ve sıra istatistikleri. Ortanca değer ve sıranın Medians and order statistics. Finding median doğrusal zamanda bulunması ve selection algorithması and rank in linear time, selection algorithm. Midterm Arasınav Temel veri yapıları ve ekleme, silme ve güncellemenin Elementary data structures and runtime analysis of insertion, deletion and update çalışma zamanı analizleri Hash tabloları ve çalışma zamanı analizleri Hash tables and runtime analysis. 10 11 12 13 14 İkili arama ağaçları ve redblack ağaçları Binary search trees and Redblack trees Btree ve veri yapılarına ilaveler yapmak Btrees and Augmenting data structures Ortalama çalışma zamanı analizi Amortized analysis Binomial heapler ve fibonazzi heapler Binomial heaps and fibonacci heaps DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 DÖÇ-6 X DÖÇ-7 X X X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Algoritma Tasarımı İngilizce/English Algorithms Design CE401 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESUCr edit 3 AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı algoritmalara, kullanımlarını motive eden gerçek hayattaki problemlere bakarak tanıtmaktır. Öğrenciler bilgisayar uygulamalarında karşılacakları bir dizi tasarım ve analiz tekniklerini öğreneceklerdir. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) The objective of this course is to introduce algorithms by looking at the real-world problems motivating them. Students will be taught a range of design and analysis techniques for problems that arise in computing applications. Greedy algorithms, divide and conquer type of algorithms and dynamic programming will be discussed within the context of different example applications. Approximation algorithms with an emphasis on load balancing and set cover problems will also be covered. Öğretme Şekli Form of Teaching Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları 1. Farklı tip algoritmaları ve kullanım amaçlarını kavramış olacak. 2. Belirli hesaplama problemlerini çözmek üzere verimli Aç gözlü algoritmalar tasarlayıp kodlayabilecek. be able to grasp and understund the different types of algorithms and when they are suitable to use be able to design and implement efficient Greedy algorithms suitable to solve a particular computational problem be able to design and implement efficient divide and conquer algorithms suitable to Böl ve Yönet tipi algoritmalar tasarlayıp kodlayabilecek. solve a particular computational problem 3. Belirli hesaplama problemlerini çözmek üzere verimli 4. Belirli optimizasyon problemlerini çözmek üzere verimli dinamik programlalar tasarlayıp kodlayabilecek. 5. Learning Outcomes Belirli hesaplama problemlerini çözmek üzere verimli yakınsak algoritmalar tasarlayıp kodlayabilecek be able to design and implement efficient dynamic programs suitable to solve a particular optimization problem be able to design and implement efficient approximation algorithms suitable to solve a particular computational problem HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Introduction: Some Representative Problems Introduction: Some Representative Problems Basics of Algorithms Analysis Basics of Algorithms Analysis Graphs Graphs Greedy Algorithms: Interval Scheduling Greedy Algorithms: Interval Scheduling Greedy Algorithms: Scheduling to Minimize Lateness Greedy Algorithms: Scheduling to Minimize Lateness Greedy Algorithms : Minimum-Cost Greedy Algorithms : Minimum-Cost Arborescences Divide and Conquer: Counting Inversions Divide and Conquer: Counting Inversions 8 Ara sınav Midterm 9 Divide and Conquer: Integer Multiplication Divide and Conquer: Integer Multiplication 10 Divide and Conquer: Convolutions and The Fast Fourier Transform 1 2 3 4 5 6 7 Divide and Conquer: Convolutions and The Fast Fourier Transform 11 Dynamic Programming: Weighted Interval Scheduling Dynamic Programming: Weighted Interval Scheduling 12 Dynamic Programming: Subset Sums and Knapsacks Dynamic Programming: Subset Sums and Knapsacks Dynamic Programming: Sequence Alignment Dynamic Programming: Sequence Alignment Approximation Algorithms: Load Balancing Approximation Algorithms: Load Balancing 13 14 DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Bigisayar Mimarisi ve Organizasyon İngilizce/English Computer Architecture and Organization CE403 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 2 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESUCr edit 2 AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Öğretme Şekli Form of Teaching Bu dersin amacı bilgisayarın tümden işleyişi konusunda öğrencilerin bilgi sahibi olmasını sağlamaktır. Terimler ve bunların arkasındaki işlemciler, birincil bellek, ikincil bellek giriş/çıkış, mikromimari, komut kümeleri, adresleme, akış denetimi, işletim sistemleri, birleştirici dil ve paralel mimariler gibi kavramlar ders içerisinde incelenecek ve bu kavramlar ödevler ile pekiştirilecektir. The objective of the course is to help students to develop a familiarity with overall operation of a computer. Terms and their underlying concepts such as processors, primary memory, secondary memory, input/output, microarchitecture, instruction sets, addressing, flow of control, operating systems, assembly language and parallel architectures will be introduced in the course and these concepts will be strengthened by homework assignments Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları Learning Outcomes 1. Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler: On successful completion of this course, students will be able to: 2. Bir kullanıcı programının bilgisayarın katmanlı Understand how a user program is executed on the multilevel structure of a computer, yapısında ne şekilde çalıştırıldığını anlayabilecek, 3. Bilgisayar donanım bileşenleri ile yazılım bileşenleri arasındaki ilişkiyi değerlendirebilecek, Evaluate the relationship between hardware and software components of a computer, Present hardware and software alternatives in implementing a functionality of a computer, gerçekleştirilebilmesi seçeneklerini ortaya koyabilecek, 4. Bir bilgisayar işlevinin donanım veya yazılım tarafından 5. Bir bilgisayar komutunun yazılım kodu halinden bir dizi Understand how a computer instruction is transformed into a set of hardware signals, donanım sinyali haline nasıl dönüştüğünü anlayabilecek, HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Giriş Introduction İşlemciler ve Birinci Bellek Processors and Primary Memory İkincil Bellek ve GirişÇıkış Secondary Memory and Inputoutput Merkezi İşlem Birimi Yongaları ve Veriyolları CPU Chips and Buses Mikromimari Seviyesi: Örnekler ve Uygulama The Microarchitecture Level : Examples and Implementation Mikromimari Seviyesi: Tasarım ve Başarım The Microarchitecture Level : Design and Performance Dönemin gözden geçirilmesi Review of the Semester 8 Arasınav Midterm 9 Komut Kümesi Mimarisi Seviyesi: Genel Bakış, Veri Tipleri The Instruction Set Architecture Level: Overview, Data Types and Formats 1 2 3 4 5 6 7 ve Düzeni Komut Kümesi Mimarisi Seviyesi: Adresleme ve Komut 10 11 12 13 14 tipleri The Instruction Set Architecture Level: Addressing and Instruction Types Komut Kümesi Mimarisi Seviyesi: Akış Denetimi ve Örnekler The Instruction Set Architecture Level: Flow of Control and Examples Birleştirici Dili Seviyesi: Komut Düzeni ve Makrolar The Assembly Language Level: Instruction Format and Macros Birleştirici Dili Seviyesi: Birleştirme Süreci, Bağlama ve Yükleme The Assembly Language Level: Assembly Process, Linking and Loading Paralel Bilgisayar Mimarileri Parallel Computer Architectures DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X Dersin Adı Course Title DersinKodu CourseCode Türkçe/Turkish Bioenformatiğe Giriş İngilizce/English Introduction to Bioinformatics CE405 Yıl/YarıyılYear /Semester Eğitim Dili Instruction Language Laboratuvar Laboratory (hours/week) Ders(saat/hafta)Le cture(hours/week) 0 İstanbul Esenyurt Üniversitesi KredisiIESUCr edit 3 AKTS Kredisi ECTS Credit 3 4 Türkçe Turkish ZorunluMust DersinCinsiC ourseType Öğretim Elemanı Instructor(s) Dersin Amacı (Tercihen Öğrenme Edinimleri ve Yetiler Açısından) Bu dersin amacı son dönemde bilgisayar biliminin en gözde araştırma konularından olan biyoenformatik alanındaki temel terminolojiyi ve problemleri tanıtmak ve bu problemlerin çözümü için geliştirilen algoritma, method ve araçlar konusunda bilinirliği/farkındalığı artırmaktır. Objective of Course (Preferably expressed in terms of learning outcomes and competence) Following the dissemination of the first results of the Human Genome Project in 2004 life sciences researchers have access to genome related information (DNA sequence, protein sequence etc.) that would revolutionize the clinical practice as we know it. However this information is kept in various databases and in various formats so that one has to employ special algorithms and tools for the analysis. This course aims to provide an introduction to the terminology, problems, algorithms and tools related to bioinformatics, which is one of the hottest research topics of computer science recently. Öğretme Şekli Form of Teaching Yüzyüze Face-to-face Ödevler&Projeler Homework(s)&Project DiğerAktiviteler OtherActivities Dersin Başarı Değerlendirme Yöntemi AssessmentCriteria Method Method Ara Sınavlar Midterm Exam(s) Ödevler&Projeler Homework(s)&Projects Derse Katılım CourseParticipation Final Sınavı FinalExamination Adedi Quantity Etki Oranı Yüzde(%) Percentage(%) 2 40 1 60 DersÖğrenmeÇıktıları 1. Biyoenformatik problemlerini anlamak ve tanımlayabilmek için gerekli temel biyoloji konularını öğreneceklerdir. 2. Biyoenformatik araştırmalarında sıklıkla başvurulan temel veri tabanlarını tanıyacak ve veri formatları konusunda bilgi sahibi olacaklardır. 3. Biyoenformatik konusunda sıklıkla kullanılan algoritmaların teorik temellerini öğreneceklerdir. 4. Genomik bilginin analizinde ve genom boyutunda analiz çalışmalarında kullanılan temel istatistiksel yöntemleri ve PLINK programını öğreneceklerdir. 5. Learning Outcomes Be provided with the necessary basic biology knowledge to understand and define the bioinformatics problems. Learn about the mostly utilized biological databases and bio-banks for the bioinformatics related research as well as the data formats. Learn the thoratical foundations of the famous bioinformatics algorithms. Be able to apply statistical analysis techniques for the analysis of genomic information and GWAS and learn the PLINK tool. Be equipped with basic Python programming skills and learn Python libraries to solve dillerinden Python dili konusunda giriş seviyesinde bilgi bioinformatics problems and will gain handssahibi olacak, ilgili Python kütüphanelerini tanıyacak ve on programming skills with the provided öğrendikleri algoritmaları Python’da uygulama imkanı assignments. Biyoenformatik araştırmacılarının favori programlama bulacaklardır. HAFTALIK DERS PROGRAMI HAFTA Week 1 WEEKLY LECTURE PLAN KONULAR TOPICS Giriş, dersin tanıtımı, biyoenformatik temel konular Introduction, lecture objectives, bioinformatics basics Temel biyoloji bilgileri, DNA yapısı, gen, protein, SNP Basic biology information, DNA structure, genes, proteins, SNPs Biyoloji veri tabanları ve bankaları, veri formatları Biology data bases, biobanks, data formats Python programlama dili temelleri, biopython ve diğer Python programming language basics, biopython and relevant libraries 2 3 4 kütüphaneler Sıralama algoritmaları, sıralamanın istatistiksel önemi Alignment algorithms, Statistical significance of alignment Benzerlik araştırması, BLAST, FASTA Similarity search, BLAST, FASTA Çoklu dizi sıralaması, profiller, saklı Markov modelleri Multiple sequence alignment, profiling, HMM 8 Ara sınav Midterm 9 Yapısal biyoenformatik, protein yapısı, yapı tahmini Structural bioinformatics, protein structure, structure prediction 5 6 7 Evrim hesaplaması, filogenetik analiz 10 11 12 13 14 Genom I: SNP ve haplotip analizi, dizilimleme, gen bulma, genom boyutunda ilişkilendirme çalışmaları Evolutionary computations, phlogenetic analysis Genome I: SNPs and haplotype analysis, sequencing, gene finding, GWAS Genom II: Gen çip verisi analizi, yeni nesil dizilimleme Genome II: Microarray analysis, Next generation sequencing Sistem Biyolojisi, gen düzenleyici ağları Systems biology, gene regulatory networks Protein ağları, biyolojik yolaçlar Protein networks, biological pathways DERS&PROGRAM ÇIKTILARI MATRİSİ COURSES AND PROGRAM OUTCOMES MATRIX DÖÇ-1 P.Ö.Ç. 1 P.Ö.Ç. 2 P.Ö.Ç. 3 P.Ö.Ç. 4 P.Ö.Ç. 5 P.Ö.Ç. 6 P.Ö.Ç. 7 P.Ö.Ç. 8 P.Ö.Ç. 9 P.Ö.Ç. 10 P.Ö.Ç. 11 DÖÇ-2 DÖÇ-3 DÖÇ-4 DÖÇ-5 X X X X X X X