Hipotez Testi Yol Haritası
Transkript
Hipotez Testi Yol Haritası
Hipotez Testi Yol Haritası Başlangıç Açıklamalar: 1. Bölge: Kesikli Veri 1 Proportion Test H0: P1 = PHedef Ha: P1 <,≠,> PHedef Phedef = hedef oran 1. Kutu içerikleri şöyledir: Kalın siyah yazılar: Testin istatistiksel ismi Kırmızı normal yazılar: Hipotezlerin matematiksel ifadeleri Kalın mavi yazılar: Test için Minitab rutini 2. Ha: <, ≠, veya > olabilir 3. Eğer P-değeri (P-value) ≥ a ise H0 kabul Eğer P-değeri (P-value) < a ise H0 ret 4. Yapılan testin etkili olabilmesi için uygun örnek miktarı esastır; Stat\Power and Sample Size\... Çıktı değişkenin (Y) veri tipi? Stat\Nonparametrics\Kruskal-Wallis… veya Hayır s’lar eşit mi? Binomial x için ilgi alanındaki seviye sayısı? 2 2 Proportions Test H0: P1 = P2 Ha: P1 <,≠,> P2 Stat\BS\2 Proportions… >2 ANOM / P-Chart x için ilgi alanındaki seviye sayısı? H0: P1 = P2 = P3 = … Ha: En az bir P farklı Stat\ANOVA\Analysis of Means… veya Stat\Control Charts\Attributes Charts\P… 1 ≥2 Contingency Tables x’in her bir seviyesi için Y normal mi? Stat\Nonparametrics\Mood’s Median Test… 1 Multinomial 1 Hayır Stat\BS\1 Proportion… >1 Girdi değişken (x) sayısı? Dikkatli Yorumlamak koşuluyla Evet Çıktı değişken (Y) Binomial mi? Multinomial mi? 1 DOE veya Logistic Regression 3. Bölge: Sürekli Veri – Dağılım Normal Değil H0: M1 = M2 = M3 = … Ha: En az bir M farklı Girdi değişken (x) sayısı? Sürekli veri DOE (Deney Tasarımı) >1 Kruskal Wallis veya Mood’s Median Test Kesikli veri H0: Faktör 1 (x) ve Faktör 2 (Y) birbirinden bağımsızdır Ha: Faktör 1 (x) ve Faktör 2 (Y) birbirine bağımlıdır H0: Gözlemlenen = Beklenen (Hedef) Ha: Gözlemlenen ≠ Beklenen (Hedef) Stat\Tables\Chi-Square Test for Association… Stat\Tables\Chi-Square Goodness-of-Fit Test (One Variable)… Goodness of Fit Test Evet Levene’s test H0: s1 = s2 = s3= … Ha: En az bir s farklı Mann Whitney Test H0: M1 = M2 Ha: M1 <,≠,> M2 Stat\ANOVA\Test for Equal Variances… Stat\Nonparametrics\ Mann-Whitney… (“Use test based on normal distribution” seçeneğini işaretlemeyin) 2. Bölge: Sürekli Veri – Dağılım Normal Bartlett’s test H0: s1 = s2 = s3= … Ha: En az bir s farklı Hayır Stat\BS\2 Variances… Veya Stat\ANOVA\Test for Equal Variances… >2 2 1 Sample Wicoxon veya 1 Sample Sign H0: M1 = MHedef Ha: M1 <,≠,> MHedef MHedef = hedef medyan Stat\Nonparametrics\1-Sample Wicoxon… veya Stat\Nonparametrics\1-Sample Sign… x için ilgi alanındaki seviye sayısı? Hayır (“Use test based on normal distribution” seçeneğini işaretlemeyin) Dikkatli Yorumlamak koşuluyla (“Use test based on normal distribution” seçeneğini işaretleyin) 1 M Medyan (M) mı? Standart sapma (s) mı? s Bonett Test H0: s1 = sHedef Ha: s1 <,≠,> sHedef shedef = hedef standart sapma Stat\BS\1 Variance… Dikkatli yorumlamak koşuluyla s’lar eşit mi? H0: s1 = s2 Ha: s1 <,≠,> s2 1 F test Evet Hayır H0: m1 = mHedef Ha: m1 <,≠,> mHedef mhedef = hedef ortalama Stat\BS\1-Sample t… (“Use test based on normal distribution” seçeneğini işaretleyin) 1 Sample Z test Hayır Stat\ANOVA\One-Way… Ana kütlenin s’sı biliniyor mu? Stat\BS\2 Variances… veya Stat\ANOVA\Test for Equal Variances… H0: m1 = mHedef Ha: m1 <,≠,> mHedef mhedef = hedef ortalama Evet H0: m1 = m2 = m3= … Ha: En az bir m farklı m 1 Sample t test H0: s1 = s2 Ha: s1 <,≠,> s2 s’lar eşit mi? One Way ANOVA Ortalama (m) mı? Standart sapma (s) mı? s 2 Stat\ANOVA\Test for Equal Variances… Levene’s test Evet x için ilgi alanındaki seviye sayısı? >2 s’lar eşit mi? Evet 2-Sample t test 2-Sample t test Stat\BS\2-Sample t… Stat\BS\2-Sample t… (“Assume equal variances” seçeneğini işaretlemeyin ) (“Assume equal variances” seçeneğini işaretleyin ) H0: m1 = m2 Ha: m1 <,≠,> m2f © Tüm hakları Orhan Çevik'e aittir. Akademik amaçlar dışında izinsiz alıntı yapılamaz, çoğaltılamaz ve kopyalanamaz. H0: m1 = m2 Ha: m1 <,≠,> m2f Stat\BS\1-Sample Z… Chi Square test H0: s1 = sHedef Ha: s1 <,≠,> sHedef shedef = hedef standart sapma Stat\BS\1 Variance…